1、李沐深度学习课程安装
2、Windows搭建gpu或者cpu版本的pytorch
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csdn：深度学习环境配置5——windows下的torch-cpu=1.2.0环境配置-CPU
知乎：windows10下安装GPU版pytorch简明教程
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3、安装pytorch，python版本3.8
- 方法1：
pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
版本号可以改。
- 方法2
安装torch版本为1.4.0
pip install torch==1.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
安装torchvision版本为0.5.0
pip install torchvision==0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4、Win10安装OpenCv 3.4.2.16（环境：Anaconda3+Python3.7）
参考链接：https://blog.csdn.net/wmm131333/article/details/103359370
想装别的版本，改下版本号即可。
opencv 3.4.2.16到底怎么装最方便：很简单，进入Anaconda自带的Anaconda Prompt（或者直接命令行也行），activate要装OpenCV的环境，用pip安装，注意换源，否则速度一样很慢。
pip install opencv-python==3.4.2.16 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
装完以后进入Python，import cv2和使用xfeatures2d都没有报错，说明安装成功。print(cv2.path)，发现包是安装在虚拟环境里的，说明anaconda可以用pip来进行虚拟环境包的安装。
import cv2
sift = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
print(cv2.__path__)