Spark中Executor、Task和Container之间的关系

在Spark中，一个节点可以有一个或多个Executor，Executor、Task和Container之间的关系如下：

一、Executor

• Executor是Spark应用程序中的一个进程，它在工作节点（Worker Node）上运行。每个Spark应用程序有自己的一组Executor进程。
• 一个节点可以有一个或多个Executor进程。每个Executor进程都有自己的JVM实例，因此，每个Executor进程都运行在它自己独立的Java进程中。
• Executor进程负责运行该应用程序的Task（即分布式计算的基本单位）。
• Executor进程可以保持状态，并在应用程序的生命周期内重用。这使得数据可以在Task之间有效地共享。

二、Task

• Task是Spark应用程序中的一个工作单元。它是RDD的一个分区上的一次计算。
• 每个Task是一个独立的计算单元，并在Executor的某个线程上运