1.题目
给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ，则返回 true 。 否则，返回 false 。
2.示例
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：
输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：
输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环
提示：链表中的结构体
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/3.思路
快慢指针：
像这种循环题目或者是追逐的题目就可以使用快慢指针算法，由于是循环的，那么除非快指针先找到null的情况下，快慢指针必定相遇，并且两者的相遇也就意味着链表的循环，因为一般情况下快指针是走的快的，慢指针走的慢，而两者速度明显不同的情况下却相遇了，那就说明链表是循环的
哈希集合：
由于循环最后就是查看是否有重合后的地址，那么只需要在往下遍历的时候将链表节点地址保存起来，在下一次遍历的时候如果下一个节点地址已经存在与哈希表中时候，那么也就意味着链表是循环的
4.代码
LeetCode代码
快慢指针：
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return false; // 链表为空或只有一个节点，必然无环
}
ListNode slowIndex = head;
ListNode fastIndex = head;
while (fastIndex != null && fastIndex.next != null) {
slowIndex = slowIndex.next; // 慢指针每次移动一个节点
fastIndex = fastIndex.next.next; // 快指针每次移动两个节点
if (slowIndex == fastIndex) {
return true; // 快慢指针相遇，存在环
}
}
return false; // 快指针到达链表尾部，无环
}
}
时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)
哈希集合：
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
Set<ListNode> set = new HashSet<>();
if(head==null || head.next==null){
return false;
}
while(head.next!=null){
if(set.contains(head)){
return true;
}else{
set.add(head);
head = head.next;
}
}
return false;
}
}时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)
会了？试试挑战下一题！♪（＾∀＾●）ﾉｼ （●´∀｀）♪