面向过程：
核心是过程二字，过程指的是结局问题的步骤，设计一条流水线，机械式的思维方式，
根据业务逻辑从上到下写代码
优点：复杂的问题流程化，进而简单化
缺点：可扩展性差
面向对象：
核心就是对象二字
类：类是一系列对象的特征与相似的结合体
对象：特征与技能的集合体
将数据与函数绑定到一起，进行封装，这样能够更快速的开发程序，减少了重复代码的重写过程
优点：可以扩展性强，
缺点：编程复杂度高
引用场景：用户需求经常变化，互联网应用，游戏，企业内部应用
什么是类：类就是一系列对象的特征与技能的结合体
强调：站在不同的角度，得到的分类是不同的
类的构成
类(Class) 由3个部分构成
- 类的名称:类名
- 类的属性:一组数据
- 类的方法:允许对进行操作的方法 (行为)
类的抽象
如何把日常生活中的事物抽象成程序中的类?
拥有相同(或者类似)属性和行为的对象都可以抽像出一个类
方法:一般名词都是类(名词提炼法)
定义类，
calss luffystudent:
school = 'luffycity' # 数据属性 类在定义的时候就会执行
def learn(self): # 函数属性
print('is learning')
def eat(self):
print('is eating')
2后产生对象
python2 新式类，经典类
- 经典类，没有继承object的类，以及它的子类都称之为经典类
- 新式类，继承object的类，以及它的子类都称之为新式类
python3 都是新式类，一个类没有继承object类，其实是默认继承
- 新式类，有一个内置方法.__mro__( ) 广度优先
- 经典类，没有mro方法，一条道走到黑，深度优先
类的基本操作
- 查看类的名称空间
print(luffyStudent.__dict__) #print(luffyStudent.__dict__['school']) - 查
print(luffystudent.school) # == luffyStudent.__dict__['school'] - 增
luffy.student.county = "China" - 删
del luffystudent.county - 改
luffystudent.school = 'luffycity'
对象的基本操作
__init__方法用来为对象定制自己独有的特征，实例化对象的时候自动调用
- 实例化对象
stu = luffystudent() - 查
print(stu.__dict_)
print(stu.school) - 改
stu.school = "安富中学" - 删
del stu.school - 增
shu.class_name = "python开发"
绑定方法
类中的数据属性，是所有对象共有的
函数对象是绑定给对象的
类中的函数属性：是绑定给对象使用的，绑定到不同的对象是不同的绑定方法，会把对象本身当做第一个传入，传给self
类中定义的函数，是绑定给对象使用的