题目
难度： 简单
描述：
给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1：
输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出：[3,4,5,5,4,null,7]
示例 2：
输入：root1 = [1], root2 = [1,2]
输出：[2,2]
提示：
-
两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内 -
-104 <= Node.val <= 104
思路
时间复杂度分析：对于树的话，一般使用dfs或者bfs进行解题，只有当两个树的节点都不为空的时候，才进行和并，所有时间复杂度不会超过两颗树中节点最少得那棵树，所以为O(min(m,n))
空间复杂度： 空间复杂度取决于递归调用的层数，递归调用的层数不会超过两棵树中较小的以防的二叉树的高度，最坏情况为节点数为树的深度，所以为O(min(m,n))
解法思路：使用递归来实现dfs或者使用队列辅助来实现bfs都可以解答
代码
首先定义TreeNode: 这个要会写
class TreeNode{
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(){
};
TreeNode(int val){
this.val = val;}
TreeNode(int val,TreeNode left,TreeNode right){
this.val= val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
深度优先遍历： 使用递归来进行实现
//合并二叉树
public static void main(String[] args) {
}
//深度优先遍历
public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1,TreeNode t2){
if(t1 == null){
return t2;
}
if(t2 == null){
return t1;
}
TreeNode merged = new TreeNode(t1.val+t2.val);
merged.left = mergeTrees(t1.left,t2.left);
merged.right = mergeTrees(t1.right,t2.right);
return merged;
}
广度优先遍历：
//广度优先遍历
public TreeNode mergeTrees1(TreeNode t1,TreeNode t2){
if(t1 == null){
return t2;
}
if(t2 == null){
return t1;
}
TreeNode merged = new TreeNode(t1.val+t2.val);
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
Queue<TreeNode> queue1 = new LinkedList<TreeNode>();
Queue<TreeNode> queue2 = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(merged);
queue1.offer(t1);
queue2.offer(t2);
while(!queue1.isEmpty() && !queue2.isEmpty()){
TreeNode node = queue.poll();
TreeNode node1 = queue1.poll();
TreeNode node2 = queue2.poll();
TreeNode left1 = node1.left;
TreeNode left2= node2.left;
TreeNode right1 = node1.right;
TreeNode right2 = node2.right;
if(left1 != null || left2 != null){
if(left1 != null && left2 != null){
TreeNode left = new TreeNode(left1.val+left2.val);
node.left = left;
queue.offer(left);
queue1.offer(left1);
queue2.offer(left2);
}else if(left1 != null){
node.left = left1;
}else if(left2 != null){
node.left = left2;
}
}
if (right1 != null || right2 != null) {
if (right1 != null && right2 != null) {
TreeNode right = new TreeNode(right1.val + right2.val);
node.right = right;
queue.offer(right);
queue1.offer(right1);
queue2.offer(right2);
} else if (right1 != null) {
node.right = right1;
} else {
node.right = right2;
}
}
}
return merged;
}