【从零学习python 】16. Python字符串的format方法(一)

字符串的format方法

1. 概念:

str.format() 方法通过字符串中的大括号{}来识别替换字段 replacement field,从而完成字符串的格式化。
替换字段由字段名 field name 和转换字段 conversion field 以及格式说明符 format specifier 组成,即一般形式为 {字段名!转换字段:格式说明符}
字段名分为简单字段名 simple field name 和复合字段名 compound field name。而转换字段和格式说明符都是可选的。

2. 字段名

格式的完整格式是{字段名!转换字符:格式说明符}。其中字段名是必须的,而且可以分为简单字段名和复合字段名。

2.1 简单字段名

简单字段名由三种写法:

  • 省略字段名:{}
  • 使用非负十进制整数:{0}
  • 变量名:{name}

2.1.1 省略字段名

大括号内省略字段名,传递位置参数。

替换字段形式: {}

注意:

  • 大括号个数可以少于位置参数的个数,反之不然。
  • 省略字段名传递位置参数
print('我叫{},今年{}岁。'.format('小明', 18))
"""
我叫小明,今年18岁。
"""

# 大括号个数可以少于位置参数的个数
print('我爱吃{}和{}。'.format('香蕉', '苹果', '大鸭梨'))
"""
我爱吃香蕉和苹果。
"""

# 大括号个数多于位置参数的个数则会报错
# print('我还吃{}和{}。'.format('西红柿'))
"""
IndexError: tuple index out of range
"""

2.1.2 数字字段名

可以通过数字形式的简单字段名传递位置参数。

数字必须是大于等于 0 的整数。
带数字的替换字段可以重复使用。
数字形式的简单字段名相当于把 format 中的所有位置参数整体当作一个元组,通过字段名中的数字进行取值。即 {0} 等价于 tuple[0],所以大括号内的数字不能越界。

# 通过数字形式的简单字段名传递位置参数
print('身高{0},家住{1}。'.format(1.8, '铜锣湾'))
"""
身高1.8,家住铜锣湾
"""

# 数字形式的简单字段名可以重复使用。
print('我爱{0}。\n她今年{1}。\n我也爱{0}。'.format('阿香', 17))
"""
我爱阿香。
她今年17。
我也爱阿香。
"""

# 体会把所有位置参数整体当成元组来取值
print('阿香爱吃{1}、{3}和{0}。'.format(
    '榴莲', '臭豆腐', '皮蛋', '鲱鱼罐头', '螺狮粉'))
"""
阿香爱吃臭豆腐、鲱鱼罐头和榴莲。
"""

# 尝试一下越界错误
# print('{1}'.format('错误用法'))
"""
IndexError: tuple index out of range
"""

2.1.3 变量字段名

使用变量名形式的简单字段名传递关键字参数。

关键字参数的位置可以随意调换。

# 使用变量名形式的简单字段名传递关键字参数
print('我大哥是{name},今年{age}岁。'.format(name='阿飞', age=20))
"""
我大哥是阿飞,今年20岁。
"""

# 关键字参数的顺序可以随意调换
print('我大哥是{name},今年{age}岁。'.format(age=20, name='阿飞'))
"""
我大哥是阿飞,今年20岁。
"""

2.1.4 简单字段名的混合使用

混合使用数字形式和变量名形式的字段名,可以同时传递位置参数和关键字参数。
关键字参数必须位于位置参数之后。
混合使用时可以省略数字。
省略字段名 {} 不能和数字形式的字段名 {非负整数} 同时使用。

# 混合使用数字形式和变量名形式的字段名
# 可以同时传递位置参数和关键字参数
print('这是一个关于{0}、{1}和{girl}的故事。'.format(
    '小明', '阿飞', girl='阿香'))
"""
这是一个关于小明、阿飞和阿香的故事。
"""

# 但是关键字参数必须位于位置参数之后
# print('这是一个关于{0}、{1}和{girl}的故事。'.format(
    # '小明', girl='阿香' , '阿飞'))
"""
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
"""

# 数字也可以省略
print('这是一个关于{}、{}和{girl}的故事。'.format(
    '小明', '阿飞', girl='阿香'))

# 但是省略字段名不能和数字形式的字段名同时出现
# print('这是一个关于{}、{1}和{girl}的故事。'.format(
#     '小明', '阿飞', girl='阿香'))
"""
ValueError: cannot switch from automatic field numbering to manual field specification
"""

2.1.5 使用元组和字典传参

str.format() 方法还可以使用 *元组**字典 的形式传参,两者可以混合使用。 位置参数、关键字参数、*元组**字典 也可以同时使用,但是要注意,位置参数要在关键字参数前面,*元组 要在 **字典 前面。

# 使用元组传参
infos = '钢铁侠', 66, '小辣椒'
print('我是{},身价{}亿。'.format(*infos))
"""
我是钢铁侠,身家66亿。
"""
print('我是{2},身价{1}亿。'.format(*infos))
"""
我是小辣椒,身家66亿。
"""

# 使用字典传参
venom = {
    
    'name': '毒液', 'weakness': '火'}
print('我是{name},我怕{weakness}。'.format(**venom))
"""
我是毒液,我怕火。
"""

# 同时使用元组和字典传参
hulk = '绿巨人', '拳头'
captain = {
    
    'name': '美国队长', 'weapon': '盾'}
print('我是{}, 我怕{weapon}。'.format(*hulk, **captain))
print('我是{name}, 我怕{1}。'.format(*hulk, **captain))

"""
我是绿巨人, 我怕盾。
我是美国队长, 我怕拳头。
"""

# 同时使用位置参数、元组、关键字参数、字典传参
# 注意:
# 位置参数要在关键字参数前面
# *元组要在**字典前面
tup = '鹰眼',
dic = {
    
    'weapon': '箭'}
text = '我是{1},我怕{weakness}。我是{0},我用{weapon}。'

text = text.format(
    *tup, '黑寡妇', weakness='男人', **dic)
print(text)
"""
我是黑寡妇,我怕男人。我是鹰眼,我用箭。
"""

进阶案例

【Python】Python 实现猜单词游戏——挑战你的智力和运气!

【python】Python tkinter库实现重量单位转换器的GUI程序

【python】使用Selenium获取(2023博客之星)的参赛文章

【python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息

使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别

【玩转Python系列【小白必看】Python多线程爬虫:下载表情包网站的图片

【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析

【玩转python系列】【小白必看】使用Python爬虫技术获取代理IP并保存到文件中

【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成

【小白必看】Python爬虫实战之批量下载女神图片并保存到本地

【小白必看】Python词云生成器详细解析及代码实现

【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例

【小白必看】使用Python爬取喜马拉雅音频并保存的示例代码

【小白必看】使用Python批量下载英雄联盟皮肤图片的技术实现

【小白必看】Python爬虫数据处理与可视化

【小白必看】轻松获取王者荣耀英雄皮肤图片的Python爬虫程序

【小白必看】利用Python生成个性化名单Word文档

【小白必看】Python爬虫实战:获取阴阳师网站图片并自动保存

小白必看系列之图书管理系统-登录和注册功能示例代码

小白实战100案例: 完整简单的双色球彩票中奖判断程序,适合小白入门

使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

使用selenium爬取猫眼电影榜单数据

图像增强算法Retinex原理与实现详解

爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序,实现可视化分析

爬虫入门指南(7):使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解【爬虫小白必看】

爬虫入门指南(6):反爬虫与高级技巧:IP代理、User-Agent伪装、Cookie绕过登录验证及验证码识别工具

爬虫入门指南(5): 分布式爬虫与并发控制 【提高爬取效率与请求合理性控制的实现方法】

爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法

爬虫入门指南(3):Python网络请求及常见反爬虫策略应对方法

爬虫入门指南(2):如何使用正则表达式进行数据提取和处理

爬虫入门指南(1):学习爬虫的基础知识和技巧

深度学习模型在图像识别中的应用:CIFAR-10数据集实践与准确率分析

Python面向对象编程基础知识和示例代码

MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作

Python文件操作指南:编码、读取、写入和异常处理

使用Python和Selenium自动化爬取 #【端午特别征文】 探索技术极致,未来因你出“粽” # 的投稿文章

Python多线程与多进程教程:全面解析、代码案例与优化技巧

Selenium自动化工具集 - 完整指南和使用教程

Python网络爬虫基础进阶到实战教程

Python入门教程:掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识

Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战

Python 中常用的数据类型及相关操作详解

【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解

Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能

用4种回归方法绘制预测结果图表:向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_33681891/article/details/132237891