阅读本教程可能会增强您对使用Python的兴趣 - 您应该急于应用Python来解决您的实际问题。你应该去哪里了解更多？
本教程是Python文档集的一部分。该集合中的其他一些文档是：
1. Python标准库：
您应该浏览本手册，其中提供了有关类型，功能和标准库中模块的完整（尽管简洁）的参考资料。标准的Python发行版包含许多其他代码。有一些模块可以读取Unix邮箱，通过HTTP检索文档，生成随机数，解析命令行选项，编写CGI程序，压缩数据以及其他许多任务。浏览图书馆参考资料可以让你了解什么是可用的。
2. 安装Python模块解释了如何安装由其他Python用户编写的其他模块。
3. Python语言参考：Python语法和语义的详细解释。这是沉重的阅读，但作为语言本身的完整指南很有用。
更多Python资源：
1. https://www.python.org：主要的Python网站。它包含代码，文档以及指向Web上Python相关页面的指针。该网站在世界各地如欧洲，日本和澳大利亚都有镜像，根据您的地理位置，镜子可能比主站点更快。
2. https://docs.python.org：快速访问Python文档。
3. https://pypi.org：Python软件包索引以前也被称为“奶酪店”，它是用户创建的可供下载的Python模块的索引。一旦你开始发布代码，你可以在这里注册，以便其他人可以找到它。
4. https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：Python Cookbook是大量的代码示例，大型模块和有用的脚本。特别值得注意的贡献收集在一本名为Python Cookbook（O’Reilly＆Associates，ISBN 0-596-00797-3）的书中。
5. http://www.pyvideo.org从会议和用户组会议收集与Python相关的视频的链接。
6. https://scipy.org：Scientific Python项目包括用于快速数组计算和操作的模块，以及用于诸如线性代数，傅里叶变换，非线性求解器，随机数分布，统计分析等的一系列软件包。
对于与Python相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组comp.lang.python，或者将它们发送到邮件列表[email protected]。 新闻组和邮件列表是网关的，因此发布到一个的消息将自动转发到另一个。 每天有数百个帖子，询问（并回答）问题，提出新功能，并宣布新模块。 邮件列表存档位于https://mail.python.org/pipermail/。
发布之前，请务必查看常见问题列表（也称为常见问题解答 Frequently Asked Questions, FAQ）。 常见问题回答了许多重复出现的问题，并且可能已经包含解决方案以解决您的问题。