11个最佳Python编译器和解释器
Python是一门初学者的编程语言。它是一种高级语言，非常灵活、解释性和面向对象的语言。这是一门非常容易学习、阅读和维护的语言，编写的程序非常简洁。Python解释器适用于多种操作系统，如Windows、Linux和Mac OS。使它更加有用的其他特性包括其可移植性和可扩展性。
Python库可以用于以下用途：
- Web开发
- 数据科学
- 机器学习
- 多媒体
- 软件开发
- Web框架，如Django
- GUI应用程序
大多数技术专家认为Python是一门解释性语言，但它在一开始也是编译语言。编译部分是在代码执行和删除时完成的。然后将其转换为字节码。然后通过机器和操作系统传递给Python虚拟机。本文重点介绍了11个最佳的Python编译器和解释器，适用于Python程序员。
1. Brython
Brython是一个流行的Python编译器，它将Python转换为Javascript代码。它为包括移动网络浏览器在内的所有网络浏览器提供支持。
它还附带了Html5/CSS3的最新规范。它可以使用流行的CSS框架，如BootStrap3和LESS。
2. Pyjs
Pyjs是一个丰富的互联网应用程序框架。它也是一个轻量级的Python编译器，可以使用Python脚本从web浏览器直接使用，也可以从web浏览器JS控制台执行程序。
它是Python到Javascript的编译器，可以使您的代码在web浏览器上运行。它附带了Ajax框架和Widget Set API。
3. WinPython
WinPython是为Windows操作系统设计的。它比CPython有几个特性。它附带了数据科学和机器学习的预打包流行库，如Numpy、Pandas和Scipy。
它附带了**C和C++编译器，这在大多数情况下是不需要的。除此之外，It’s zero软件包只附带Python编译器。
4. Skulpt
Skulpt是Python的浏览器内实现。它也可以添加到Html代码中。
这个Python编译器是用Javascript编写的，可以在客户端运行代码，而无需额外的插件、处理或服务器支持。
Skulpt解释器将通过导入保存在网站.py文件中的python代码来执行该代码。
5. Shed Skin
Shed Skin编译器使用标准库模块将Python代码编译为C++。它将静态类型的Python程序转换为具有许多限制的优化C++代码。
它可以通过再次将其内置的Python数据类型实现到自己的一组类中来提高您的性能，这些类在C++中高效地实现。
6. Active Python
这是适用于Windows、Linux和Mac Os的Python发行版，提供免费社区版本。
它支持安装许多平台，其中一些平台甚至不受类似Python的AIX平台的支持。它提供了比Python更多的兼容性。
7. Transcrypt
它是流行的Python编译器之一，它将Python代码编译成简单可读的Java代码。它是一个轻量级的Python编译器，支持使用矩阵和向量操作进行切片。
Transcrypt也可以在Node.js上运行。分层模块、多继承和本地类为其列表添加了更多功能。
8. Nutika
Nutika 是一种源码到源码的 Python 编译器，可以将 Python 源代码转换为 C/C++ 可执行代码。它会使用到许多 Python 库和扩展模块。
它自带 Anaconda，可用于创建数据科学和机器学习项目。
9. Jython
它用 Java 编写，可以在运行 JVM 的任何平台上执行。Jython 将 Python代码编译为 Java 字节码，从而做到跨平台。
它可用于创建 Servelets、Swing、SWT 和 AWT 软件包的解决方案。Jython 使用 CPython 之类的全局解释器锁（GIL） 。另外，可以将 Java 类扩展到 Python 代码。
10. CPython
CPython 是默认的且使用最广泛的 Python 编译器。它是用 C 语言编写的，并使用 GIL（全局解释器锁），这使得并发 CPython 进程之间的通信很困难。
CPython 中的编译步骤包括：解码、令牌化、解析、抽象语法树和编译。
11. IronPython
IronPython版本的 Python 编译器是在微软的 .Net 框架和 Mono 上实现的。
它还提供了动态编译和交互式控制台。它使得安装非常容易，并且具有跨平台兼容性。
它还具有标准库和不同的模块，主要用于实现 .Net 框架的用户界面库。
结论
Python 是一种为许多实现提供了可能的开发语言，例如 Python 到 Java，Python 到 Javascript 或其它。Python 的这些编译器有助于我们理解它是多么的全能。
原文链接
https://morioh.com/a/765b19f066a4/best-11-python-compilers-and-interpreters