MATLAB GUI均值+中值图像去噪
图像处理一直都是计算机科学领域的一个重要分支，而图像去噪则是图像处理中一个非常重要的环节。在很多实际应用中，例如医学影像、卫星图像和工业检测等领域中，都需要对图像进行去噪处理，以达到更好的可视化效果和分析结果。
本文将介绍一种基于MATLAB GUI的均值和中值图像去噪方法，并提供相应的源代码进行演示。
首先，我们需要了解什么是图像去噪。在数字图像处理中，图像噪声是由于图像采集过程中的各种信号干扰、传输信道的干扰和图像传感器自身的噪声等因素产生的。这些噪声会使图像变得模糊、失真或产生其它不希望的效果。图像去噪则是在尽可能保留图像边缘和细节的前提下，对图像中的噪声进行滤除，增强图像质量。
在本文中，我们将介绍两种基本的图像去噪方法：均值滤波和中值滤波。其中均值滤波是一种平滑技术，用于去除高斯噪声或其他平均值为零的噪声。而中值滤波则是一种非线性滤波技术，它可以被轻松地用于消除椒盐噪声或其他脉冲噪声。
现在，我们开始介绍本文的主题 - 基于MATLAB GUI的均值和中值图像去噪方法。我们先来看一下GUI的界面：
function varargout = Image_Denoising(varargin)
% IMAGE_DENOISING MATLAB code for Image_Denoising.fig