稀疏图像去噪算法实现及其matlab代码

稀疏图像去噪算法实现及其matlab代码

稀疏表示已经成为了图像信号处理中一个重要的方向，其中最著名的方法就是通过使用L1范数约束来实现稀疏性。而在图像去噪中，利用变分偏微分方程（PDE）进行去噪也是一种常见的方法。本文将介绍基于变分偏微分方程HNHOTV_OGS算法实现稀疏图像去噪，并提供相应的matlab代码。

HNHOTV_OGS算法结合了PDE去噪和L1范数稀疏表示。其中，PDE可以平滑噪声，并保留图像的边缘信息；而L1范数则可以使得信号的稀疏表示更加有效。同时，OGS（Orthogonal Gradient Subsampling）算法还被用来加速计算，提高效率。

以下是matlab代码实现：

function u=HNTV_ogs(f,tau,lambda,N,n)

%通过高斯算子平滑输入图片
f=conv2