1.HDFS的工作机制：
- HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNode (Secondary Namenode)
- NameNode负责管理整个文件系统的元数据
- DataNode 负责管理用户的文件数据块（只管接收保存，不负责切片）
- 文件会按照固定的大小（blocksize）128M切成若干块后分布式存储在若干台datanode上
- 每一个文件块可以有多个副本，并存放在不同的datanode上
- Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息，而namenode则会负责保持文件的副本数量
- HDFS的内部工作机制对客户端保持透明，客户端请求访问HDFS都是通过向namenode申请来进行
2.HDFS的写数据流程：
2.1.概述
客户端要向HDFS写数据，首先跟Namenode通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode(切块在客户端进行)，
然后客户端按顺序将文件逐个block传递给相应datanode，并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block副本
2.2.详细步骤流程图：
步骤详细说明
1. 跟namenode通信请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在
2. namenode返回是否可以上传
3. client请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上
4. namenode返回3个datanode服务器ABC
5. client请求3台dn中的一台A上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用B，然后B调用C，
将真个pipeline建立完成，逐级返回客户端
6. client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位，A收到一个packet就会传
给B，B传给C；A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答
7.当一个block传输完成之后，client再次请求namenode上传第二个block的服务器。
3.HDFS的读数据流程：
客户端将要读取的文件路径发送给namenode，namenode获取文件的元信息（主要是block的存放位置信息）返回给客户端，
客户端根据返回的信息找到相应datanode逐个获取文件的block并在客户端本地进行数据追加合并从而获得整个文件
读数据流程图：
4.3.3 详细步骤解析
1、跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器
2、挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求建立socket流
3、datanode开始发送数据（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验）
4、客户端以packet为单位接收，现在本地缓存，然后写入目标文件