一、数据分析的价值
企业项目分两种：1.已上线运行的项目；2.全新开发的项目。
假如一个大型系统运行了一段时间，比如教学系统、考试系统、电商系统、财务系统、农业系统，当然积累下了大量数据，可以进行大数据分析。如果是全新开发的项目，数据分析工作，比软件开发工作快很多，而且能提供很多重要价值。
二、应用软件的开发成本
产品早期完成了初步功能，有竞争力的特色功能、服务，还有待开发。产品的宣传推广、用户的试用、产品的维护，还有很多工作要做。人们设想的特色功能、高级功能，要等到开发完后，让市场检验。或者在开发早期，请多位专家、多个领域的专家评估。
比如：一个5人开发团队。除了开会、讨论功能设计、讨论技术方案，实施开发的时候，1天时间完成一张表的增删改查，两天时间排查bug，三天时间开发完一个功能点。当项目规模变大，加上疲劳、疾病等其他因素，开发过程很辛苦。当开发结束后，测试、运维都是大工程。当一切顺利，才把基本功能开发完毕。在试运行一段时间后，才积累了一些用户数据、各项功能的业务数据。
三、模拟用户数据、模拟软件运行
游戏软件，可以不开发游戏，只用python+excel测试数据变化。然后分析数据、调整数据。
应用软件也一样，数据分析可以实现模拟演练、效果模拟。
产品早期没有产生大量数据。当行业内部、别的产品，都已积累下大量数据，还有网上的公开数据。此外，还可以生成模拟数据。比如，模拟股票，一个真实的商业活动、投资理财，都能被模拟出来。用模拟数据，检查业务，评估业务的实现效果。模拟数据，也是重要的数据建模工作。
四、数据分析的具体工作
1.用户数据
企业项目的基本问题就是，用户角色很多。学校、培训机构的教学案例很简单，只有用户、管理员。比如企业级的“健身预约管理系统”，涉及的角色有：学员、教练、教练助理、客服、管理员。
一次健身预约业务情景，包括：多个学员预约一名教练、一名助理协助，客服解答问题，管理员后台维护。学员和教练可以线下锻炼，也可以线上通过视频会议交流。
我曾经接触过农业预约咨询系统，业务情景是：一个农户预约一名农业专家、一名工作人员协助，客服解答问题，管理员后台维护。农户和专家，可以线下解决问题，也可以线上开会交流。
除了用户角色，还有用户等级。比如：一级专家、二级专家。
对于各个角色，模拟生成一定数据量的用户数据。
2.业务数据
业务功能，用数据库里的各种表、数据来存储。比如健身预约、咨询预约。
主要是两张表：会议信息表、参会人信息表。
3.业务状态和标志
会写状态和标志，可以开发完成大多数软件。比如会议状态分为：待审核、未开始、进行中、已结束。预约申请发出后，就是待审核。
开发这样的大型软件，确实辛苦。但数据是简单的，只用python+excel(mysql), 就能模拟各种业务情景的运行状况。
五、数据可视化和商业价值分析
比如，农业咨询系统。模拟发出100次预约申请，统计分析多少线上会议、多少线下会议、咨询问题的关键字分类统计、人员分布、专家所在单位、所在城市分布。
借助数据可视化工具，比如积木报表、数据大屏、数据图表分析，可以呈现数据分析结果。直接分析商业价值、经济成本。
隔行如隔山。看似数据分析师，轻松、简单，如果真的应聘数据分析师，技能要求一定更高。而且复杂的数据分析问题，没这么简单。有一个年轻学生，通过分析饭店订单数据，给老板提建议，调整菜品设置、套餐结构。大型项目的数据分析，更复杂。
七年大学任教，两年企业开发。企业项目的结构是JavaEE SSH主干功能+SSM扩展功能。后续将完全过渡到SSM。无论哪种工具，大型企业项目的功能设计、数据库设计、前台后台模块设计、各种功能和组件，都是通用的。我将连载《JavaEE大型项目开发教程》，功能举例：多位学员预约一个教练、一个助理，有管理员，有客服。
规模和复杂度，各种琐碎的小功能、小问题，比毕业设计难多了。对于要从事应用开发的人，可以参考借鉴。