Kyligence一站式数字化建设的新指标

1.数字化时代中小企业的痛点与难点

数字化时代,众多领先企业纷纷利用数字化技术,实现业务精细化运营和降本增效,从而有效提升企业的盈利水平和竞争力。其中最重要的手段就是业务过程数据指标化,通过对指标的定义、监控、分析和洞察,及时了解企业或业务的运行状况,以数据驱动管理决策,从而实现企业的精细化运营和降本增效。然而,领先企业的方法与实践,对于中小企业来说,却存在着诸多挑战,如业务的挑战,技术的挑战,成本的挑战。

在这里插入图片描述

  1. 中小企业难以快速通过数据实现业务精细化运营;
  2. 如何快速梳理和定义业务的核心指标,来有效指导管理决策;
  3. 如何搭建系统和平台,支撑企业业务核心指标的定义、管理与分析;
  4. 如何控制系统和专业人力的投入,以较低成本获得更快收益。

而Kyligence为中小企业以上的难点提供了一站式解决方案。

2.Kyligence是什么

Kyligence Zen 一站式指标平台 SaaS,开箱即用,帮助中小企业端到端快速搭建数字化经营和管理指标体系。一键应用代表行业最佳实践的指标模板,简单便捷的数据接入,通过丰富的指标应用,包括指标目录、指标看板、指标监控、指标归因等,帮助业务低成本、高效率构建企业核心指标体系,赋能业务用户进行指标分析,以指标驱动实现企业的业务精细化运营和降本增效。
在这里插入图片描述

3.Kyligence的优势

  1. 功能操作简单易用,业务无需培训即可使用;
  2. 快速的数据接入,指标灵活自定义,丰富的指标应用,更深入的指标洞察,功能操作简单,即使业务用户也无需任何培训即可使用;
  3. 众多行业指标模板,一键应用最佳实践;
  4. 上千个行业、业务场景指标模板,一键应用管理最佳实践;
  5. 一站式 SaaS,低成本投入,开箱即用,一天内完成系统上线;
  6. 简化指标定义到数据计算流程,改变业务用数模式,降低开发成本;
  7. 通过开放 API 接口对接 BI / SaaS 工具,加强数据协同与共享。

通过Kyligence人人都可以敏捷地利用指标开展工作,快速响应业务变化,所有业务用户、数据消费者及决策者都可以使用一致的指标口径,实现数据化管理的建设。

4.亮点功能

4.1 指标目录

统一指标体系是企业高效管理和沟通的核心。Kyligence Zen 轻松定义和管理指标,形成统一的指标口径,并通过指标归因分析等能力即时获得可信的洞察结论。同时也支持批量导入能力,能够方便的从现有 BI 系统、数据仓库系统等快速导入并自动生成相关指标定义等。
在这里插入图片描述

4.2 ZenML

ZenML 是由 Kyligenze Zen 提供的类 YAML 描述性语言,可以让工程师像写代码一样去定义和管理指标,通过将技术语言转换为业务语言,非技术用户也可以轻松获取数据洞察。同时,ZenML 解耦了数据建模与数据可视化,提供了一个统一语义层给下游数据消费者使用,有助于企业数据资产的沉淀。

4.3 指标自动化

快速变化的业务需要数据平台有足够的敏捷能力。依托 Kyligence 专利的 AI 增强引擎,动态提取数据集市和相关指标、维度等信息,快速生成和持续维护指标目录,自动捕获最有价值的指标和数据点。Kyligence Zen 也能够通过查询历史中的更多信息,向业务用户,自动推荐各种模式下的指标,例如最热指标、最重要指标等。

4.4 目标管理

无论是个人还是企业,目标的实现都离不开对过程指标的持续监测,以及对结果指标的及时复盘。只有当指标数据对齐到业务目标,才能真正意义上实现数据驱动的决策和增长。Kyligence Zen 独创的目标管理与指标对齐功能,使得组织能够从管理者视角,将企业管理分解为相关目标,并设置合理的结果或过程指标,并持续追踪、对比,进一步驱动组织的数字化转型。

4.5 开放API

开放 API 是流程整合的基础。Kyligence Zen 提供开放 API 接口,轻松完成和各类管理、协同、BI 及可视化工具等的对接。赋能企业自动化各类管理、分析和工作流等。开放的 API 也使得第三方可以轻松整合 Kyligence Zen 的核心能力,或者构建各类应用和工具,极大释放统一指标平台的潜力。
在这里插入图片描述

4.6 Excel / WPS 直连分析

在任何操作系统环境下,都可以在 Excel / WPS 中直连指标平台 Kyligence Zen,用户无需改变原有习惯,只需要简单的拖拽等操作,就能在 Excel / WPS 快速进行指标透视分析。

4.7 海量指标模板

自带海量指标模版,提供包含指标体系、业务目标体系和分析仪表盘等内容,支持用户一键导入,省去 80% 以上的调研和搭建时间,分析从未如此简单。
在这里插入图片描述

5.第一个实例

那么接下来博主将介绍如果完成第一个实例。

5.1 新建模型

首先需要新建数据模型。
在这里插入图片描述

5.2 导入数据

接下来,我们将准备好的excel文件导入Kyligence 。
在这里插入图片描述
下面是我们准备的excel文件。
在这里插入图片描述

5.3 新建指标

然后我们新建指标模型,并将上文导入的数据集导入指标模型中。
在这里插入图片描述

5.4 配置指标

在新建的指标中,配置视图。
在这里插入图片描述
当指标完成后,出现以下指标视图。同时我们可以选择图标类型。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.5 制作仪表盘

我们也可以将常用的指标视图汇总到仪表盘上,方便日常使用查看。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.6 目标/过程

我们也可以指定本年的目标,方便比对年度计划。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6 合作案例

Kyligence拥有众多的合作伙伴。在市场已经取得一定的成就。合作伙伴如下:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里举一个典型案例:

案例一:Kyligence 助力平安银行打造统一指标平台

在平安银行潘多拉指标管理和应用平台的建设过程中,基于 Kyligence 的 AI 增强建模功能,实现全生命周期的指标自动化构建和管理,显著提升了数据开发产能和对数据进行了有效的治理,帮助业务更简单更便捷地进行数据分析和业务洞察,并对行内其他依赖数据的系统提供中台支撑。

7.限时优惠

在这里插入图片描述
现在标准版有巨大优惠,有想法的小伙伴可以去官网自行了解。

官网地址:https://zen-cn.kyligence.io/zh/user/register/?utm_content=zengarelease&utm_medium=media&utm_source=csdn

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_20143059/article/details/130523093
今日推荐