函数计算服务-基本概念篇

基本概念

函数计算(Function Compute)是一种事件驱动的全托管计算服务,可以帮助用户快速构建基于事件驱动的应用,无需管理服务器和基础设施,只需上传您的代码并设置其触发条件,即可按需执行代码。
函数计算服务为用户提供了多语言支持,包括 Node.js、Python、Java 等,还与众多云产品集成,如消息服务、对象存储、日志服务等。此外,函数计算服务还具有自动伸缩和高可用性等特性,可以在处理随机突发流量时自动扩展,以满足的业务需求。
使用函数计算服务可以极大地提高开发效率,降低成本,使开发者更专注于业务逻辑的实现。
为了更加流畅地使用函数计算完成应用部署和调试,还需要了解以下知识

Serverless

基本概念

Serverless是一种计算模型,其核心理念是让开发者专注于应用程序的业务逻辑,而不必关心底层的服务器、网络和操作系统等。在Serverless模型下,应用程序的开发者只需要编写代码并上传到云服务提供商的平台上,剩余的部分如部署、监控、扩展和可用性等由云服务提供商负责。开发者只需按照使用的计算资源和应用程序所消耗的时间来付费。

Serverless架构

Serverless架构是一种事件驱动的计算模型,是一种新兴的云计算架构,也是一种最近越来越流行的应用程序开发和部署模式。
在Serverless架构下,开发者无需关心底层的服务器、网络和操作系统等,而只需关注应用程序的业务逻辑。
Serverless架构通常使用云服务提供商的函数计算、存储、消息服务、API网关等云服务,来构建高效、可扩展和低成本的应用程序。

主要特点

  1. 事件驱动
    1. Serverless架构是一种事件驱动的计算模型。
    2. 当一个事件发生时,例如HTTP请求、消息队列消息、对象存储事件等,Serverless计算平台会自动调用与该事件相关的函数进行处理。
  2. 无服务器
    1. Serverless架构是一种无服务器的架构模型。
    2. 在Serverless架构中,应用程序的开发者只需要编写代码并上传到云服务提供商的平台上,剩余的部分如部署、监控、扩展和可用性等由云服务提供商负责。
  3. 弹性
    1. Serverless架构具有自动伸缩和高可用性等特性,可以在处理随机突发流量时自动扩展,以满足您的业务需求。
  4. 低成本
    1. 使用Serverless可以降低开发和运营成本,因为云服务提供商只会按照使用的计算资源和应用程序所消耗的时间来计费
  5. 高效性
    1. Serverless计算模型可以极大地提高开发效率,开发者只需专注于业务逻辑的实现,不必关心底层的服务器、网络和操作系统等

Q&A

Q:在 Serverless 架构中,开发者无需关注服务器,因为其是一种无服务器的架构模型。那么 Serverless 架构其本身是如何实现的呢?
A:

  • Serverless 架构的本质是基于云计算的一种计算模型,它是一种事件驱动的计算模型,将云计算资源作为一种服务提供给应用程序开发者使用。
  • 在 Serverless 架构下,应用程序的开发者无需关心底层的服务器、网络和操作系统等,只需编写代码并上传到云服务提供商的平台上,云服务提供商会自动管理这些底层资源。
  • 在 Serverless 架构中,应用程序通常被拆分成一个个小的模块,每个模块都可以独立部署和运行。
  • 这些模块被称为“函数”,每个函数都是一个事件驱动的计算单元,它可以在一次请求中被调用,也可以在多次请求中被调用。当一个事件发生时,例如HTTP请求、消息队列消息、对象存储事件等,Serverless 计算平台会自动调用与该事件相关的函数进行处理。
  • 在 Serverless 架构中,云服务提供商会自动管理和分配底层的计算、存储和网络资源,并且会根据应用程序的需求来自动扩展和缩减这些资源,以满足应用程序的需求。开发者只需要按照使用的计算资源和应用程序所消耗的时间来付费,不需要关心底层的硬件和软件资源。
  • 总之, Serverless 架构是基于云计算资源的一种计算模型,它采用事件驱动的方式将计算资源作为服务提供给应用程序开发者使用,使得开发者无需关心底层的服务器、网络和操作系统等,可以更专注于应用程序的业务逻辑。

Q:那么如何理解 一种事件驱动的计算模型 这句话?或者说怎么理解 “云计算”?或者说怎么理解 “计算模型”?
A:

  1. 一种事件驱动的计算模型是指在 Serverless 架构中,应用程序的处理过程是由事件触发的。当一个事件发生时,例如HTTP请求、消息队列消息、对象存储事件等,Serverless 计算平台会自动调用与该事件相关的函数进行处理。这种事件驱动的计算模型可以大大提高应用程序的处理效率,同时也可以使应用程序更加灵活和可扩展。
  2. 云计算是一种基于互联网的计算模型,它可以通过互联网提供各种计算资源,例如计算、存储、网络等,并且可以根据应用程序的需求自动扩展和缩减这些资源。云计算是一种新的计算模型,它可以提供高效、可扩展和低成本的计算资源,已经被广泛应用于各种应用场景中。
  3. 计算模型是指计算机系统的结构和功能,包括处理器、存储器、输入输出设备等。计算模型描述了计算机系统如何处理数据、存储数据和交互数据。在 Serverless 架构中,计算模型是一种事件驱动的计算模型,它将云计算资源作为一种服务提供给应用程序开发者使用,使得开发者无需关心底层的服务器、网络和操作系统等,可以更专注于应用程序的业务逻辑。

Q:那么云服务商是如何实现 Serverless 架构的呢?换句话说,假如我有一些机器资源,我可以不可以自行搭建 Serverless 架构。
A:

  • 云服务商实现 Serverless 架构的方法是通过提供一系列的云服务来实现的,例如函数计算、存储、API网关、消息队列等。这些云服务支持多种编程语言和操作系统,可以帮助应用程序开发者快速构建和部署 Serverless 应用程序。
  • 云服务商通常会通过自动伸缩和高可用性等技术来优化 Serverless 架构的性能和可靠性。当应用程序的请求量增加时,云服务商会自动增加计算资源,以满足应用程序的需求。当计算资源不再使用时,云服务商会自动缩减计算资源,以降低成本。
  • 如果您有一些机器资源,您可以通过使用开源 Serverless 框架来建立自己的 Serverless 架构。开源 Serverless 框架通常包括 Serverless 框架和 Serverless 运行时,可以将自己的计算资源转换为无服务器的计算平台,帮助开发者快速构建和部署 Serverless 应用程序。
  • 但是,建立自己的 Serverless 架构需要一定的技术水平和运维经验,并且需要投入大量的人力和物力资源,因此不适合普通开发者使用。建议应用程序开发者使用云服务商提供的 Serverless 服务,以获得更快、更稳定、更安全和更可靠的服务。

Q:那是不是仅靠个人完成 Serverless 架构是不太现实的?
A:

  • 是的,仅凭个人完成 Serverless 架构是非常困难的,甚至是不现实的。Serverless 架构需要大量的计算、存储、网络和安全等技术知识,需要应用程序开发者具备较高的技术水平和运维经验,才能够构建和管理一个稳定、高效、安全和可扩展的 Serverless 架构。
  • Serverless 架构不仅涉及到代码编写和测试,还需要进行部署、监控、调试和优化等工作。这些工作需要大量的人力和物力资源,而且需要同时考虑性能、可靠性和安全性等多个方面的问题。因此,对于大多数应用程序开发者来说,建立和管理自己的 Serverless 架构是非常困难的,需要借助云服务提供商的服务来实现。
  • 建议应用程序开发者选择可靠的云服务提供商,选择适合自己业务场景的 Serverless 服务,以满足自己的需求。云服务提供商可以为应用程序开发者提供高效、可靠、安全和低成本的 Serverless 服务,使得应用程序开发者可以更专注于业务逻辑,而不需要关心底层的服务器、网络和操作系统等。

Q:从另一个角度说,如果能够成为 搭建 Serverless 架构团队中的成员是不是也能间接说明需要足够的技术水平和知识储备?
A:

  • 是的,成为搭建 Serverless 架构团队中的成员需要具备足够的技术水平和知识储备。Serverless 架构需要开发者掌握多种编程语言、云计算平台、数据库、API网关、消息队列、自动化运维等技术知识,并且需要具备丰富的实践经验和解决问题的能力。

Serverless 架构团队中的成员需要具备以下技能和知识:

  1. 熟悉多种编程语言,例如Python、Node.js、Java等,能够快速编写和调试代码。
  2. 熟悉云计算平台,例如AWS、Azure、Google Cloud Platform等,能够使用云计算平台提供的服务构建和部署 Serverless 应用程序。
  3. 熟悉数据库和存储技术,例如MySQL、Redis、S3等,能够使用数据库和存储技术存储和管理数据。
  4. 熟悉API网关和消息队列技术,能够将 Serverless 应用程序与外部系统进行集成。
  5. 具备自动化运维和监控技能,能够使用自动化工具和监控工具管理和优化 Serverless 应用程序。

总之,成为搭建 Serverless 架构团队中的成员需要具备足够的技术水平和知识储备,需要熟练掌握多种技术和工具,并且需要具备解决问题和优化系统的能力。因此,Serverless 架构团队中的成员都是具备丰富实践经验和技术能力的专业人士。

FaaS、PaaS和BaaS

在Serverless中,FaaS、PaaS和BaaS是三种常见的服务模型

  1. FaaS(Function-as-a-Service):FaaS是Serverless架构中的一种服务模型,它允许开发人员编写和部署函数,而无需关心服务器的监管和维护。FaaS服务提供商通常会负责管理和维护底层基础架构,例如操作系统、网络和存储等。当有请求到达时,FaaS服务会自动启动函数,并将结果返回给请求方。
  2. PaaS(Platform-as-a-Service):PaaS是Serverless架构中的另一种服务模型,它提供了一个开发平台,使开发人员能够创建和部署应用程序,而无需关心底层基础架构的管理和维护。PaaS服务通常会提供一些开箱即用的组件,例如数据库、存储和消息队列等,以帮助开发人员更快地构建和部署应用程序。
  3. BaaS(Backend-as-a-Service):BaaS是Serverless架构中的第三种服务模型,它提供了一些后端服务,例如用户管理、数据存储和推送通知等。开发人员可以使用这些服务来构建移动应用程序或Web应用程序,而无需编写和运行自己的后端代码。BaaS服务通常会提供一些API和SDK,以便开发人员轻松地访问和使用这些后端服务。

云概念和网络概念

常见云概念

  1. 公有云:公有云是由云服务提供商提供的云计算服务,用户可以通过互联网来访问这些服务,例如AWS、Azure、Google Cloud Platform等。
  2. 私有云:私有云是由企业自己建立和管理的云计算基础设施,所有的计算资源和服务都被限制在企业内部使用,例如VMware、OpenStack等。
  3. 混合云:混合云是指企业同时使用公有云和私有云来运行其应用程序和工作负载,以实现更好的灵活性和可扩展性。
  4. 云服务模型:云服务模型是指云计算服务提供商提供的不同级别的服务,包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
  5. 云计算部署模式:云计算部署模式是指将应用程序和工作负载部署在云中的不同方式,包括公有云、私有云、混合云和多云等。

常见网络概念

  1. 公有网络:公有网络是指云计算服务提供商提供的公共网络资源和服务,例如AWS、Azure、Google Cloud Platform等。公有网络可以让多个客户共享同一网络基础设施,并提供了灵活、可扩展的网络资源和服务,例如虚拟专用云(VPC)、负载均衡、网关等。
  2. 私有网络:私有网络是一种用户自己建立和管理的网络,用于连接用户的计算设备和云计算服务提供商的数据中心。私有网络可以让用户在更安全、更可控的环境中访问和使用云计算资源和服务,例如虚拟专用网络(VPN)、私有网关等。
  3. 专用网络:专用网络是一种由云服务提供商提供的专用网络资源和服务,用于连接用户的计算设备和云计算服务提供商的数据中心。专用网络通常是基于物理专用线路或虚拟专用网络实现的,提供了更加安全、稳定的网络连接和更高的网络带宽。
  4. 子网:子网是公有网络或私有网络的一个子集,可以被划分为多个逻辑分区,每个分区都有一个唯一的IP地址范围。子网可以用来划分不同的应用程序或工作负载,使它们可以独立管理和扩展。

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