某集团目前有近百套系统，数据分散在各个系统内，且业务范围广泛，数据来源复杂，随着集团业务系统的建设和推广应用，数据质量不高、数据标准不一、数据难以互通共享融合、系统之间存在数据壁垒等问题逐渐显现，制约了集团的业务发展和水平提升。
在开展数字化、智能化应用建设过程中，主要遇到以下痛点：
♦ 企业经营管控跨业务、跨系统数据融合难；
♦ 经营管控指标溯源难、释意难、决策难；
♦ 业务数据获取难、应用难。
解决思路
美林数据着眼该集团的数字化转型战略，依托业界先进理论以及自身在产业端多年的成果积累，提出了以数据中台为核心的数据治理解决方案，通过构建集团公司现代化数据管理体系，来解决目前面临的问题。
▶ 以打造数据中台为核心，通过纵向打通、横向融合，实现数据全链路的互通，提升数据共享能力；
▶ 以数据中台服务业务发展为目标，快速响应业务需求、支撑业务创新；
▶ 以快速应用见效为措施，统筹规划，并行实施，迭代优化，保证建设实效；
▶ 以管业务必须管安全为原则，构建数据安全防护体系，保障数据安全合规可控；
▶ 以持续数据管理运营为根本，培养集团公司专业数据管理人才队伍，确保数据管理长效良性运转。
方案落地
制定了完备的解决思路后，美林数据从三步入手，让方案成功落地。
第一步：顶层设计，制定标准的数据管理体系
在方案进行前，美林数据先对该集团内部数据管理能力进行成熟度评估，以此来确立当前阶段数据治理的主要任务。在美林的协助下，该集团建立了数据管理体系、数据管理流程体系、核心管控指标体系、组织级统一数据模型、数据资源池、数据追责机制，发布了集团级数据战略、数据管理办法。通过一系列标准的建立，让数据管理有章可循，实现数据“知家底，可共享”，同时提升底层数据质量，减少上层数据纠错成本。
第二步：数据治理，全力提升数据质量
(1) 梳理数据资源目录
梳理集团公司一级业务主题域和各业务主题域的业务活动，形成集团级业务数据资产目录，累计完成十余个主题域、近2000张表、近5W个字段的数据清洗归仓，并在数据中台发布数据资源目录。
(2) 数据质量整改
对集团公司数据资源的监控、分析，围绕数据接入、清洗、服务和应用等环节，开展常态化数据质量监测、分析，识别数据质量问题，形成数据质量分析报告，支撑集团公司进行数据质量问题整改。
第三步：落地应用， 聚焦实际业务场景
(1) 建设指标管理体系并落地
基于集团业务战略发展规划，构建企业级战略指标体系，支撑对企业战略执行过程进行监控，促进战略目标的达成；建立集团指标库，为支撑业务管理和经营决策提供丰富的指标数据来源，减少指标数据多次梳理、重复构建造成的资源浪费。
(2) 建设数据填报体系
以前该集团的大量报表主要依靠人工方式进行数据录入，造成人员工作繁重，并产生较高的人力成本。在美林数据的解决方案下，该集团形成了以中台数据为支撑，以报表工具为手段的新模式，可以实现报表数据的自动填充，减少基层人员手动录入的工作量，实现报表填报的减负增效。
(3) 构建可视化大屏
构建以业务应用为主题的可视化分析场景，实时查看销量、产量、库存、发货量等重要数据变动，为业务决策提供依据。
企业生产运营全景大屏
方案成效
(1) 实现数据资源集中管理
建立集团级数据资源池，接入业务系统数据，并根据业务属性将数据划分为十余个业务主题域和近200个业务活动，通过建立数据门户，形成了集团统一的数据资源入口，解决了数据查找困难、数据散乱的问题。
(2) 建立数据管理和标准体系
确立集团数字化转型的具体任务和实现路线，明确数据管理组织的职责和人员，颁布数据管理办法和集团级数据标准，为企业数字化转型奠定了良好基础。
(3) 保障跨部门的高效协作
基于数据中台，实现全集团数据资源目录的共享，减少或杜绝数据多头录入和分散管理，实现数据跨部门、跨业务高效共享。同时对数据进行分类、分级管理，保障数据的使用安全。
(4) 赋能业务运行
构建了业务线产、存、运、销一体化分析；人员全方位、多维度分析 ；设备从采购、使用、维护到报废的全寿命管理分析等系列应用场景，支撑企业管理和经营决策，为企业的降本增效提供赋能。
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美林数据的数据中台解决方案，将数据治理工具和企业业务高度融合，实现了业务与数据的一体化，从而让技术赋能业务，为业务的高效运转提供支撑和帮助。在实际应用中，数据中台也是不少企业做数字化转型的重要手段之一，那么如何判断企业的数据中台做得好不好，是否具备推动企业转型的能力呢？
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