作者：禅与计算机程序设计艺术
随着社会经济的发展，人们越来越多地依赖于计算机技术来解决各种各样的问题。人工智能（AI）作为人类智慧的一种实现方式之一，正在引领着科技革命，提升我们的工作效率、生活品质与幸福指数。随着人工智能技术的不断进步，人脸识别也变得越来越重要。人脸识别能够自动从图像中识别人脸的面部特征，并对其进行身份验证、行为分析等，能够帮助企业快速准确的定位到用户或消费者。 近年来，人脸识别技术已经得到了广泛的应用。在银行、证券交易所、保险公司、零售业、电信运营商等行业，都普遍应用人脸识别技术用于用户认证、风险识别等。据不完全统计，全球超过十亿美元的财富已经流向人脸识别系统。 在金融领域，人脸识别技术也处于蓬勃发展阶段。2017年，美国国会通过了“支付清算人脸识别法”，要求各金融机构建立支付清算人脸识别机制，将其纳入金融安全体系。同时，各大金融机构陆续出台政策实施措施，推动人脸识别技术的落地。截止目前，已有近千家企业、政府部门实施相关政策，包括Visa、MasterCard、AMEX、JCB等。 2019年9月，欧洲委员会发布《通用数据保护条例》，旨在规范个人信息收集、使用和共享，其中涉及到的关键词之一就是人脸识别。 此外，由于医疗健康记录中的人脸图像具有高度的私密性、个人隐私等敏感性，人脸识别技术也成为收集和处理病人的信息的一项重要手段。 在这些行业和领域里，人脸识别技术的落地还需要时间积累。但是，相比起其它技术，它对于提升金融服务质量、节省人力物力、促进创新、降低成本等方面的影响远远超出其他技术。因此，在理解了人脸识别技术的基础知识之后，让我们看一下如何应用该技术，从而提升金融业务的效果。