人脸具有一定的不变性和唯一性，人脸辨认是人类在进行身份承认时运用的最为遍及的一种方式，其次人脸图画还能提供一个人的性别、年纪、种族等有关信息。人类在人脸辨认中所表现出来的才能是令人惊异的，但是让计算机能够辨认人脸，却是非常困难的问题。
人脸识别系统的最重要的运用就是人类的身份辨认，人脸辨认开始的运用源于公安部门关于罪犯相片的存档办理和刑侦破案，现在该技能在安全体系、商业领域和日常日子中都有许多运用，成熟的运用，首要有以下几个：
刑侦破案，当公安部门取得罪犯的相片之后，能够运用人脸辨认技能，在存储罪犯的数据库中找出最相像的人作为嫌疑犯，极大的节省了破案的时刻和人办物力。
证件验证，身份证、驾驶执照以及其他许多证件上都有相片，运用人脸辨认技能，交由计算机完成，从而实现自动化及智能办理，例如信用卡，这类卡的安全性比较，可能遗失、被窃取，运用场合的安全性比较差，这类卡上加上人脸的特征信息，则会大大改进其安全功能。
进口操控，需求进口操控的范围比较广，能够是重要人物寓居的居处、保存重要信息的单位，只需人类觉得安全性比较重要的地点都能够进行进口操控，比较常用的查看手段是核对证件。
视频监控，在银行、公司、公共场所都处设有24小时的视频监控，怎么对视频图画进行筛选分析，就需求用到人脸检测、跟踪和辨认技能。
人脸辨认技能还能够用于视频会议、机器人的智能化研究等领域，人类能够轻松依据人脸区分一个人，运用计算机进行完全自动的人脸辨认，仍存在许多难点，人脸的差异性，使得人脸辨认技能变得反常杂乱，难以应战，首要体现在以下几个方面：
1.人脸表情杂乱，人脸具有多样的改变才能，人的脸上分布着五十多块面部肌肉，这些肌肉的运动导致不同面部表情的呈现，会形成人脸特征的显著改动；
2.人脸随年纪而改动，跟着年纪的增加，皱纹的呈现和面部肌肉的松懈使得人脸的结构和纹理都将发生改动；
3.人脸有易改变的附加物，例如改动发型，蓄留胡须或者佩带帽子和眼镜等饰物；
4.人脸特征遮掩，人脸全部、部分遮掩将会形成过错辨认。
5.人脸图画畸变，因为光照、视角、摄取视点不同，可能会形成图画的灰度畸变、视点旋转等，降低了图画质量，增大了辨认难度。
人脸辨认涉及模式辨认、图画处理、计算机视觉、生理学和心理学等学科领域，人脸辨认归于生物辨认，归于模式辨认的研究领域，生物辨认验证，未来极有可能替代现在的密码验证，所需求的技能，一定要知道。
