ChatGPT浪潮下，人工智能的不断扩展和发展为LLM的扩散提供了肥沃的土壤，目前在写作、医疗、教育、金融领域已逐渐有了各自的模型，但法律领域迟迟没有明显进展。下面介绍几个项目，用大模型来解决法律问题给出了解决方案，有了这些火种，经过技术深度迭代，相信会快速出现可以使用的法律AI大模型产品出来。
ChatLaw
https://www.chatlaw.cloud/
训练数据主要由论坛、新闻、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，随后经过清洗、数据增强等来构造对话数据。为了促进LLM在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究，本项目开源了中文法律大模型，并针对LLM和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。
来看看实际应用的效果:
本Demo只是一个开始，我们将致力于开发面向大众的普惠法律产品，期待通过大模型助力法律资源的再分配和生产力的提升，“但愿世间不纷争，何惜法典卷生尘”是团队的宗旨。
LaWGPT
https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT
这个项目基于中文裁判文书网公开法律文书数据、司法考试数据等数据集展开，目前已经迭代了数个版本。LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型，该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
Law-cn-ai
https://law.ai2045.com/
这几个应用，目前而言更适用于研究开发，拿来直接使用还欠缺很多东西，特别是法律条文数据，这是一个相当严谨的、敏感的领域，需要有志在AI大模型领域做出一番事业的法律人以及科技人士的共同努力。
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