流式计算中的Window机制
Window 是什么
在流计算中，数据流是持续不断的，因此不可能等全部数据都到了再开始处理。Window的作用就是将无限的Streaming拆分成大小有限的Batch，我们可以对每个Window里的数据进行应用和计算。
典型Window的基本功能
本文介绍 滚动窗口 、滑动窗口 和 会话窗口
Tumble Window（滚动窗口）
滚动窗口特点：
窗口不重叠，每个数据只能属于一个窗口
窗口长度固定
当时间大于等于Window end时，一次性触发对应的Window的输出
Sliding Window（滑动窗口）
滚动窗口特点：
滑动窗口以一个步长不断向前滑动，窗口的长度固定。
窗口可能重叠
当窗口长度大于滑动窗口的步长，数据就可能属于多个窗口
当窗口长度小于滑动窗口的步长，数据就可能不属于任何窗口
当时间大于等于Window end时，一次性触发对应的Window的输出
Session Window（会话窗口）
session gap 指 各个session之间的间隔，一般会设置一个会话的最大gap，比如1分钟，当session gap大于1分钟，数据就会被分到不同的session中。
窗口长度不等
当时间大于等于Window end时，一次性触发对应的Window的输出
迟到数据的处理
迟到的定义：watermark驱动某个窗口触发输出之后，这个窗口如果后面又来了数据，那这种情况就属于是迟到的数据了。
处理办法：
直接丢弃（默认）
设置一个允许迟到时间，这种情况下，窗口正常计算时间结束后不会马上清理数据，而是多保留一个“迟到时间”，如果这段时间内有数据到达，则继续计算
将迟到数据转变成一个单独的流，再由用户自己决定如何处理（侧输出流）
增量计算 和 全量计算
增量计算：每条数据到来后，直接参与计算，但是暂不输出结果
全量计算：每条数据到来后，先放到一个buffer中，这个buffer会存储到状态里，直到窗口触发输出的时候，才把所有数据拿出来统一进行计算
EMIT触发
背景：正常的窗口都是在窗口结束时才会进行输出，比如窗口时间为一天，只有在一天结束时才会输出结果，这时便失去了实时计算的意义。
作用：EMIT触发是一种可以提前把窗口内容输出的机制，比如窗口时间为一天的窗口，设置其5s输出一次，使下游更快的获得到窗口计算的结果。