关于java8中的流式计算

集合的流式操作
- 流有串行和并行两种，串行流上的操作是在一个线程中依次完成，而并行流则是在多个线程上同时执行。并行与串行的流可以相互切换：通过 stream.sequential() 返回串行的流，通过 stream.parallel() 返回并行的流。相比较串行的流，并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率
- Stream 和Collection集合的区别：Collection是一种静态的数据结构，而Stream是有关计算的，前者主要面向内存，存储在内存中，后者主要面向CPU，通过CPU计算
- Java 8 引入了流式操作（Stream），通过该操作可以实现对集合（Collection）的并行处理和函数式操作。根据操作返回的结果不同，流式操作分为中间操作和最终操作两种。最终操作返回一特定类型的结果，而中间操作返回流本身，这样就可以将多个操作依次串联起来。根据流的并发性，流又可以分为串行和并行两种。流式操作实现了集合的过滤、排序、映射等功能。

流的出现是为了获得更高的性能，但并不是说使用了流之后性能肯定会得到提升，因此，我们需要谨慎使用。————尴尬，你以为用了流式计算会快很多，然而测试结果并不是……

public class StreamTest {
    static class User{
        private int id;
        String name;

        public int getId() {
            return id;
        }

        public void setId(int id) {
            this.id = id;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public User(int id, String name) {
            this.id = id;
            this.name = name;
        }
    }
    private static List<User> processData() {
        ArrayList<User> users = new ArrayList<User>();
        //准备500w数据
        for(int i=0;i<500000;i++){
            users.add(new User(i,"张三"+i));
            users.add(new User(++i,"李四"+i));
            users.add(new User(++i,"王五"+i));
        }
        return users;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<User> users = processData();
        long start = System.currentTimeMillis();
      // List<User> c =users.stream().filter(x -> x.getName().startsWith("王")).filter(x->x.getId()>10000).collect(Collectors.toList());
        ArrayList<User> xx=new ArrayList<>();
        for (User userT:users){
            if(userT.getName().startsWith("王")&&userT.getId()>10000){
                xx.add(userT);
            }
        }
        long cost = System.currentTimeMillis()-start;
        System.out.println(cost);
        //System.out.println(xx);
    }
}

测试结果显示流式计算 60+

for循环 20+

总的来说，流式计算因为引入了lambda,看起来好看了很多，但是实际用来的结果可能和你想的不同！

关于java8中的流式计算

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