create_component_model

在Halcon中,create_component_model是一个用于创建基于组件的形状模型的算子。该模型用于识别对象的组件而不是将整个对象作为一个整体处理。该算子接受多个参数来定义模型中的组件及其属性。以下是参数的解释:

create_component_model (
  ModelImage: image,              // 输入参数,表示用于创建模型的图像
  ComponentRegions: regions,      // 输入参数,表示用于定义组件的区域(Regions)
  MinScale: real,                 // 输入参数,表示组件的最小缩放尺度
  MaxScale: real,                 // 输入参数,表示组件的最大缩放尺度
  ScaleStep: real,                // 输入参数,表示缩放步长
  MinContrast: int,               // 输入参数,表示最小对比度
  NumLevels: int,                 // 输入参数,表示金字塔层数
  AngleStart: real,               // 输入参数,表示旋转角度起始值
  AngleExtent: real,              // 输入参数,表示旋转角度范围
  AngleStep: real,                // 输入参数,表示旋转角度步长
  Metric: string,                 // 输入参数,表示匹配度量方法(例如:"use_polarity"或"ignore_global_polarity")
  Contrast: real,                 // 输入参数,表示对比度增益
  MinSize: int,                   // 输入参数,表示最小匹配区域的尺寸
  NumMatches: tuple,              // 输入参数,表示期望的匹配数量
  SubPixel: string,               // 输入参数,表示亚像素精度(例如:"true"或"false")
  ModelType: string,              // 输入参数,表示模型类型(例如:"none"、"use_polarity"等)
  ModelID: int,                   // 输出参数,表示创建的模型的ID
  RootRanking: root_ranking_type  // 输出参数,表示根据模型创建的排名信息
)

通过使用create_component_model算子,你可以创建一个基于组件的形状模型,用于在图像中识别具有相似组件的对象。模型创建完成后,你可以使用find_scaled_shape_models等算子来在图像中寻找匹配的对象。

希望以上回答对你有所帮助。如果你有其他问题,请随时询问。

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转载自blog.csdn.net/xiaogongzhu001/article/details/131899082
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