python 3.8；anaconda 3-2023-3-1；cuda 11.7.0；cudnn；pytorch
1. Python 3.8 安装：
2. Anaconda 安装
1. 访问Free Download | Anaconda
2.下载安装包，然后进行安装
安装过程中，需要注意安装anaconda的文件路径，其他的选则默认即可
另外，跳过安装 Visual Studio
3. 验证是否安装成功
点击开始菜单，找到Anaconda prompt，打开后之后，前面显示 (base)，即为成功。
3. 下载CUDA
1. 百度搜索cuda，选择第一个。进入页面之后，下拉页面，点击download now。然后找到历史版本，在其中找到你想要安装的版本。（看图片注释）
注意，CUDA的版本根据你所下载的pytorch版本来决定
4. cuDNN下载
1. 同样， 我们搜索cuDNN（cudnn是必要的）（参照图片注释）
这里的下载需要登录NVIDIA的账号，建议使用科学上网注册账号，注册过程大同小异，主要是使用科学上网
5 安装CUDA & cuDNN
安装过程中建议使用默认路径，以免出错
1. 成功下载CUDA和cuDNN之后，接下来就是对其进行安装，下面开始演示
2. 安装CUDA
1 注意：这个的地址为零时解压路径，在安装完成之后会进行删除
2 同意条款
3 选择 -> 自定义
4 取消勾选Visual Studio Integration
5 这里的位置才是真正的安装路径
6 点击下一步,等待安装完成
3 安装 cuDNN
1. 解压cuDNN文件
2. 将 bin ， include ， lib 复制到 CUDA的文件中
打开cmd，输入 set cuda
这里的环境变量为安装CUDA之后，自动设置的，但是还需配置两个环境变量，在一节中将提到
4. 配置环境变量
1 进入高级设置，为其配置环境变量
2 将 bin include lib libnvvp 加入环境变量
5 验证cuda
6 安装pytorch
1、打开Anaconda ，输入coda指令，
安装过程中，输入 y
2、激活pytorch
前缀变为 (pytorch) 表示激活成功
3、 安装pytorch
根据上面所安装的CUDA进行选择；然后将指令 复制进行执行
选择y，等待安装完成