docker安装pytorch环境

docker基本操作

1. 查看当前运行的docker容器：

sudo docker ps

2. 查看所有的docker容器:

sudo docker ps -a

3. 查看当前可创建的docker：

sudo docker image ls

4. 创建docker容器：

sudo nvidia-docker run -it -v /mnt/sda/speech:/var/workspace --name speech nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 /bin/bash

蓝色字体处为创建的docker容器的名称，两处要一样；红色字体处即是可用的docker类型。
创建好了之后会自动进入容器。

5. 退出docker容器：

exit

有时候会出现“there are stopped jobs”的提示，则：

jobs -l

查看停止进程列表（由于按下了Ctrl+Z之后使程序或者进程被挂起），杀死或激活进程：

kill %1
fg %1

%后面数字代表进程号

6. 进入docker容器

sudo docker start -i ID

7.因为各种各样的原因导致进入容器时卡住

sudo docker restart ID

restart之后再start进入容器

8. 删除docker容器

sudo docker rm ID

注：必须在容器中exit成功退出后，才能调用该指令清除。

安装各个包

1. 更新下载源

apt-get update

2. 安装常用工具包

• 文件传输

apt-get install lrzsz

使用方法：rz -bey选择本地文件上传；sz选择服务器上文件下载到本地
注：rz只能上传<4GB的文件，若要上传超过4GB的文件，请参考
https://blog.csdn.net/FLawiet/article/details/89597389?spm=1001.2014.3001.5506
PS:还是别用rz方法上传文件了，不管怎么设置都很容易乱码，直接参考everything的方式上传文件。
尽量也别用sz方法来下载文件，很容易卡住或者乱码，用docker cp指令先复制到宿主机中，再下载到本地。

sudo docker cp 容器ID:容器中的文件路径 宿主机的文件路径

• 文本编辑

apt-get install vim

• 文件下载

apt-get install wget

• git

apt-get install git

• 文件解压

apt-get install unzip

• YUM RPM 软件包安装管理

apt-get install yum

搭建pytorch环境

1. 安装python

apt-get install python3.8

为python建立软链接：

ln -sf /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python

2. 安装pip

apt install python3-pip
pip3 install --upgrade pip

pip换源：

mkdir ~/pip
vim ~/pip/pip.conf

在vim编辑器中输入：

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

3. 安装anaconda
   下载安装包并安装：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

安装过程中会询问你是否要conda init，一定要yes
将conda列入环境变量：

vim ~/.bashrc

在弹出的文件末尾加上anaconda的路径：

export PATH=~/root/anaconda3/bin:$PATH

激活环境变量：

source ~/.bashrc

4. 安装pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

验证是否安装成功：

其他操作、注意点

1. conda环境的操作

• 退出conda

conda deactivate

• 查看当前conda环境

conda env list

• 进入conda环境

conda activate name

• 创建新的conda环境

conda create -n name

注：使用apt-get install指令最好是退出conda环境，否则可能会提示空间不足

2. screen

该指令可以实现多个任务的并行（要考虑到内存和显存是否够用），并且即使你关闭服务器，他仍在运行。

• 安装screen
  退出conda环境之后，输入指令：

apt-get install screen

• 使用screen
  新建：

screen -S name

激活：

screen -d name

进入：

screen -r name

查看所有screen：

screen -ls

退出：
ctrl A+D
删除screen镜像：

kill screen的uid