使用labelme标注的数据转化后得到的mask应该是一通道的图片，即黑白的。
如下图：
但是如果我们看到的mask是彩色的， 那是因为它用调色板的形式去存储的，针对255个像素，每个像素都对应了一个颜色。也就是我们可以把mask映射到一个彩色的图像中。
比如
如果使用Python的pillow包去读取数据，默认读取调色板模式（P模式），转化成rgb模式，也就是黑白色的。
颜色并不会影响我们的训练。
那为什么要用调色板呢。如果直接用灰度图去显示，来代表不同的类别，那么两个类别的像素如果是0和15，像素值都很小，那你看到的整张图片都是黑色的。加上调色板，可以让每个像素值都对应到一个彩色的颜色，方便可视化预测结构。（每个像素值代表类别的索引）