近年来，Python正在成为Java、C++以外的第三大语言，但事实上Python并不是一门新语言， Python第一版发行于1991年其早于1995年发行第一版的Java。随着人工智能、大数据的发展，Python的地位正在逐步提高，其相对简单的代码编写，成为众多人选择学习的原因。举例来说，一个程序用C语言写可能要1000行代码，用Java写要100行，但是用Python写只要10行，此外Python被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。
那么更多应用Java语言的大数据技术，又是如何选择了Python呢？众所周知，并不是所有企业都能自己产生数据，从而用于决策辅助，而更多的互联网企业如电商等大部分是要靠爬虫来抓取互联网数据进行分析。而Python在网络爬虫领域有着强势地位，Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。所以学习Python也是成为大数据工程师的一个捷径。
尽管目前Python语言非常受欢迎，稳居编程语言前五位，但其仍旧不能撼动Java语言的地位，因此大数据学习仍旧要以Java语言作为基础，但在学习Java语言之后，学习Python会变得更加容易。且其后续将会与人工智能联系密切。
虽然Python学习简单，但是无基础的小白自学仍旧会遇到很多瓶颈，通过网络教程或者书籍可以学习基础知识，但是在缺乏经验丰富的从业人员指导的情况下，学习进程会非常缓慢。所以对于想学习python语言的朋友建议你还是找位老师或是靠谱的培训班系统学习。
在学习中有迷茫不知如何学习的朋友可以关注我们公众号。无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！
欢迎关注公众号，和我一起成长！
