1. 可能会注意到数据丢失或有噪声，或者不一致，例如用于列的错误数据类型，或者没有足够的特定类示例。
2. 查看每个特征的数据分布，可以帮助我们选择数据预处理的方式
3. 有些问题不需要借助机器学习模型就可以解决
为什么查看数据是重要的？
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转载自blog.csdn.net/Ahead_J/article/details/85041110
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