如何使用 GPT4All 和 Langchain 来处理您的文档

很高兴分享我关于利用 GPT4All 和 Langchain 的力量来增强基于文档的对话的最新文章！在这篇文章中，我将引导您完成设置环境的步骤，并演示如何使用高级语言模型与您自己的文档无缝聊天。准备好释放新的可能性并简化您的文档交互。让我们深入了解一下吧！

需要安装包

# Install langchain
pip install langchain

# Install vectorStore
pip install faiss-cpu

# Install gpt4all
pip install gpt4all

# Install huggingfaceHub
pip install huggingface-hub

# Install PyPdf for working with PDFs
pip install pypdf

下载gpt4all模型后

注意：要下载 llm，请点击以下链接
Alpaca-native-7b

https://huggingface.co/Pi3141/alpaca-native-7B-ggml/tree/397e872bf4c83f4c642317a5bf65ce84a105786e

将必要的类导入到您的 Python 文件中。

from langchain.document_loaders import PyPDFLoader
from langchain import PromptTemplate, LLMChain
from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
from langchain.llms import GPT4All
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
from langc