数据工程师及业务人员在数据分析及数据应用开发过程中，经常处在空有亿万海量数据，却找不到实际需要的数据、难以理解数据的真实含义、无法接受数据不可信的局面。
如何打破这种局面，你知道吗？
小黄是企业设备维保部门的职员，计划对发货设备进行维保服务，需要查找所有设备信息、维保记录、过保设备信息等多重数据。
但是，数据应该从哪里获取？获取哪些数据？数据是否完整、正确？面对这些无法厘清的数据与问题，小黄不知所措，更无从下手！
诸如此类的场景，在公司日常运营的各个环节司空见惯，严重阻碍业务高效开展。
究其原因，无非是企业数字化转型过程中，数据治理层面缺少对元数据的有效管理。
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元数据到底是什么？
元数据是什么？它是描述数据的数据，可以通俗理解为数据的“说明书”，通过元数据可以更准确理解数据来源、数据结构、上下文等信息，进而可以对数据进行分类、编目，最终实现数据的快速检索和应用。
❖ 元数据示例：
各种类型的元数据
❖ 元数据属性：
对数据指标体系化的汇总，使得某一业务域横向、纵向的指标体系化，汇总并明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息，从而快速、准确地获取指标的相关信息。
例如，销售主题的指标体系如下所示，通常包含业务、技术和管理三部分属性内容：
①业务元数据：业务元数据定义数据的业务含义、业务规则等；消除数据二义性，让用户对数据有一致的业务认知，为数据分析和应用提供有力支撑；
②技术元数据：技术元数据明确数据的存储、结构，为应用开发和系统集成奠定基础；通过技术元数据厘清数据关系，支持数据血缘追溯和影响分析；
③管理元数据：管理元数据定义数据的操作属性，包括管理部门、管理责任人等；有利于将数据管理责任落实到部门和个人，是数据安全管理的基础。
❖ 元数据管理：
如以上所述，我们已经认识到元数据管理对于企业的重要性，但目前大部分企业对元数据管理通常面临以下困境：
①很多企业的元数据管理是基于局部的数据治理之上，缺少企业级的元数据管理，导致元数据信息不完整；
②很多企业在元数据的管理过程中偏重技术元数据的管理，容易忽略业务元数据、管理元数据；导致无法准确理解数据的业务含义；
③很多企业缺少统一的元数据管理平台，导致元数据的梳理、定义、采集、管理维护等工作，通常由人工手动处理，工作量大、易出错，无法确保元数据管理的及时性、准确性、可靠性。
元数据管理面临的问题
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元数据的管理目标
举个例子，将图书馆的图书类比为数据资产：元数据管理的工作是创建图书目录、索引和用户指南，辅助读者进行书籍快速查找和数据阅读。
目前很多企业没有完整的数据治理规划，导致关键信息缺失，元数据的获取比较困难等，因此需要对元数据管理进行整体规划，以更好实现元数据的获取和管理。
企业元数据管理需要以业务需求为目标，主要包含：
❖ 元数据治理：实现企业元数据的统一治理，为企业的数据应用开发提供可复用的数据模型和元数据标准。
❖ 数据治理提升：统一的元数据管理为数据稽查、数据质量管理打下良好的基础，实现数据治理能力和质效的提升。
❖ 数据资产编目：基于元数据管理实现数据资产分布和数据关系的梳理，快速形成企业数据资产编目；提高数据资产管理效率及应用能力。
元数据管理的目标
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元数据管理的主要内容
企业数据治理及数据资产流转过程中都会涉及到元数据的管理，包括对数据源、数据湖、数据仓库、数据资产、应用层、BI展示层所对应的元数据进行统一的管理。
企业在确立了元数据管理的目标之后，进行元数据规划以及元数据管理策略的制定。主要包括以下内容：
元数据管理的主要内容
❖ 元数据管理的基本策略：
①坚持以易用、实用、易理解、准确为基本原则；
②支持异构系统之间元数据标准统一，支持互操作；
③面对复杂多变数据环境支持元数据管理的扩展性。
❖ 元数据的梳理：
根据不同分类框架对元数据进行梳理，通常有以下两种方式，在实际的元数据管理过程中，企业通常需要根据业务需求，两种梳理方式相结合，来构建企业级的元数据地图。
①站在业务视角梳理：基于企业的业务域或管理域、从业务主题、实体、数据模型等逐层递进分解梳理，形成企业数据目录，通过这种方式形成的元数据易于业务人员理解和使用；
②站在技术视角梳理：通过对数据源对应的IT系统、数据表、数据结构进行分析和梳理，形成企业数据目录；通过这种方式形成的元数据便于IT技术人员理解和使用。
❖ 元数据的定义：对元数据的业务属性、技术属性、管理属性进行标准的定义，主要是描述元数据各属性内容：例如名称、用途、存储位置、历史数据、更新时间等。
❖ 元数据的采集：通过元数据管理平台中自动化采集能力，对元数据进行识别和获取，包括缺乏原始元数据信息的老旧系统，通过人工进行元数据的补充后，实现统一管理。
❖ 元数据的管理：在完成对分散在各业务系统中的元数据采集、梳理后，建立技术元数据、业务元数据、管理元数据的映射，形成企业级元数据地图并支持多版本管理。
❖ 元数据的应用：支持元数据查询、元数据报表以及元数据分析，通过元数据管理平台对相关用户分配相应的元数据使用权限。
❖ 元数据的变更：各业务系统数据源等信息会随时发生变化，企业可以采用自动识别和主动申请元数据变更两种方式，来落实元数据的变更与新版本的发布。
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元数据的管理体系
企业基于数据治理整体框架，建立元数据管理体系，需要从组织保障、运营制度、业务流程、管理平台等方面确保元数据的落地和持久化运营，帮助企业管理好元数据，使用好元数据。
❖ 组织保障：组织保障：建立高层支持、中层管理、基础执行三层级专业化数据治理组织，为元数据管理工作提供组织保障。
❖ 运营制度：元数据管理是企业数据治理基础，需制定配套的管理制度、奖罚措施进行日常运营管理，这是元数据管理持续推进的动力之一。
❖ 业务流程：确立元数据从产生、定义、发布、变更维护等全过程管理流程，确保元数据管理持续高效推进。
❖ 管理平台：搭建统一的元数据管理平台，实现企业级元数据集中管控，支持元数据采集、元数据管理、元数据共享等，为元数据管理提供技术保障。
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元数据的管理平台
OceanMind海睿思元数据管理平台，提供从元数据的识别、采集、管理到应用的全过程管理能力。
通过元数据管理，企业可以方便掌握元数据全貌,快速掌握数据源头、了解数据流向，对元数据的血缘、影响、质量等进行分析。
平台提供以下核心能力：
❖ 元数据采集：支持从不同的数据源采集所需的元数据信息，并监控采集任务执行情况。采集方式支持手动采集，也支持设置定时策略进行自动采集。
元数据采集任务创建
❖ 元数据管理：按照数据源名称分类展示元数据列表。支持导入本地元数据文件、导出元数据。支持对元数据进行版本管理，记录版本变更和详情。
元数据管理详情
❖ 元模型管理：支持定义不同元数据类型的存储格式，元数据类型可以支持系统、表、存储过程、脚本、接口等。
元模型管理
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元数据的管理价值
元数据管理之于企业数字化转型大的价值主要表现在：
❖ 建立完备的数据解释体系：解决用户对业务和数据理解的需求，通过数据资源目录和业务元数据等，告诉我们目前企业有哪些数据？数据对应的业务含义和归口部门等信息。业务人员可以通过元数据管理快速获取所需的数据，提高数据应用的效率。
❖ 打造全流程的数据溯源基础：基于元数据管理，我们可以清晰地洞察数据的来龙去脉、处理过程、结果等，通过对数据的血缘分析、影响分析，实现数据全链路分析和溯源，为企业实现业务全生命周期管理奠定良好基础。
❖ 提高全域数据治理能力：通过元数据管理，实现对分散在各业务系统中的数据分门别类、统一管理；并制定对应质量管理规则、业务稽核规则，高效实现数据完整性、准确性核验；提高了企业数据治理能力和效率。为企业的数据分析挖掘、数据应用、业务开展提供了高质量的数据保障。
OceanMind海睿思 长期致力于帮助企业构建一站式数据治理能力，加速企业数字化转型进程，为企业健康运营提质增效，做您身边的数字化转型专家！