一、前言
本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第13章的读书笔记，主要讲述数据质量相关的内容（之前数据治理-数据质量管理（上）已经较为详细地总结过数据质量相关的内容，可以参考）。数据质量是整个数据管理课题的最核心内容，数据管理的所有活动都是围绕提升组织的数据质量进行的。数据质量包含的范围较广，本章对数据质量进行了系统性的介绍，对大家进一步认识数据质量有较大的参考价值。全文约7000字，如果时间充足建议大家在PC端进行阅读。
二、内容结构
本章节首先对高质量数据需求的必要性进行强调，高质量数据是发挥数据价值的必要前提，然后对数据质量管理的常见驱动因素和原则进行总结；并对数据管理中的重要概念进行解释，数据质量、数据质量核心维度、数据质量管理流程等；然后针对数据质量管理活动的流程进行分步分析，并对其中用到的方法和工具进行总结；最后对整个活动的实施评估和企业组织的数据文化变革进行阐述。整个文章对数据质量管理进行了较为全面的铺成叙述，让我们对数据质量管理的概念和活动流程以及注意事项有较为清晰的认识，其整体内容结构图如下所示：