Chapter_9_:Matching
9.1 Component-Based
1. clear_all_component_models
功能：释放所有组件模型的内存。
2. clear_all_training_components
功能：释放所有组件训练结果的内存。
3. clear_component_model
功能：释放一个组件模型的内存。
4. clear_training_components
功能：释放一个组件训练结果的内存。
5. cluster_model_components
功能：把用于创建模型组件的新参数用于训练结果。
6. create_component_model
功能：基于确定的指定组件和关系准备一个匹配的组件模型。
7. create_trained_component_model
功能：基于训练过的组件准备一个匹配的组件模型。
8. find_component_model
功能：在一个图像中找出一个组件模型的最佳匹配。
9. gen_initial_components
功能：提取一个组件模型的最初组件。
10. get_component_model_params
功能：返回一个组件模型的参数。
11. get_component_model_tree
功能：返回一个组件模型的查找树。
12. get_component_relations
功能：返回包含在训练结果内的模型组件间的关系。
13. get_found_component_model
功能：返回一个组件模型的一个创建例子的组件。
14. get_training_components
功能：在一个特定的图像中返回初始值或者模型组件。
15. inspect_clustered_components
功能：检查从训练获取的刚性的模型组件。
16. modify_component_relations
功能：修改一个训练结果中的关系。
17. read_component_model
功能：从一个文件中读取组件模型。
18. read_training_components
功能：从一个文件中读取组件训练结果。
19. train_model_components
功能：为基于组件的匹配训练组件和关系。
20. write_component_model
功能：把一个组件模型写入一个文件中。
21. write_training_components
功能：把一个组件训练结果写入一个文件中。
9.2 Correlation-Based
1. clear_all_ncc_models
功能：释放NCC模型的内存。
2. clear_ncc_model
功能：释放NCC模型的内存。
3. create_ncc_model
功能：为匹配准备一个NCC模型。
4. find_ncc_model
功能：找出一个图像中的一个NCC模型的最佳匹配。
5. get_ncc_model_origin
功能：返回一个NCC模型的原点（参考点）。
6. get_ncc_model_params
功能：返回一个NCC模型的参数。
7. read_ncc_model
功能：从一个文件中读取一个NCC模型。
8. set_ncc_model_origin
功能：设置一个NCC模型的原点（参考点）。
9. write_ncc_model
功能：向一个文件中写入NCC模型。
9.3 Gray-Value-Based
1. adapt_template
功能：把一个模板用于一个图像的大小。
2. best_match
功能：寻找一个模板和一个图像的最佳匹配。
3. best_match_mg
功能：在金字塔中寻找最佳灰度值匹配。
4. best_match_pre_mg
功能：在预生成的金字塔中寻找最佳灰度值匹配。
5. best_match_rot
功能：寻找一个模板和一个旋转图像的最佳匹配。
6. best_match_rot_mg
功能：寻找一个模板和一个旋转金字塔的最佳匹配。
7. clear_all_templates
功能：所有模板的内存分配。
9. clear_template
功能：一个模板的内存分配。
10. create_template
功能：为模板匹配准备一个格式。
11. create_template_rot
功能：为旋转模板匹配准备一个格式。
12. fast_match
功能：寻找一个模板和一个图像的所有好的匹配。
13. fast_match_mg
功能：在金字塔中寻找所有好的灰度值匹配。
14. read_template
功能：从一个文件中读取一个模板。
15. set_offset_template
功能：模板的灰度值偏差。
16. set_reference_template
功能：为一个匹配模板定义参考位置。
17. write_template
功能：向一个文件中写入模板。
9.4 Shape-Based
1. clear_all_shape_models
功能：释放所有轮廓模型的内存。
2. clear_shape_model
功能：释放一个轮廓模型的内存。
3. create_aniso_shape_model
功能：为各向异性尺度不变匹配准备一个轮廓模型。
4. create_scaled_shape_model
功能：为尺度不变匹配准备一个轮廓模型。
5. create_shape_model
功能：为匹配准备一个轮廓模型。
6. determine_shape_model_params
功能：确定一个轮廓模型的参数。
7. find_aniso_shape_model
功能：在一个图像中找出一个各向异性尺度不变轮廓的最佳匹配。
8. find_aniso_shape_models
功能：找出多重各向异性尺度不变轮廓模型的最佳匹配。
9. find_scaled_shape_model
功能：在一个图像中找出一个尺度不变轮廓模型的最佳匹配。
10. find_scaled_shape_models
功能：找出多重尺度不变轮廓模型的最佳匹配。
11. find_shape_model
功能：在一个图像中找出一个轮廓模型的最佳匹配。
12. find_shape_models
功能：找出多重轮廓模型的最佳匹配。
13. get_shape_model_contours
功能：返回一个轮廓模型的轮廓表示。
14. get_shape_model_origin
功能：返回一个轮廓模型的原点（参考点）。
15. get_shape_model_params
功能：返回一个轮廓模型的参数。
16. inspect_shape_model
功能：创建一个轮廓模型的表示。
17. read_shape_model
功能：从一个文件中读取一个轮廓模型。
18. set_shape_model_origin
功能：设置一个轮廓模型的原点（参考点）。
19. write_shape_model
功能：向一个文件中写入一个轮廓模型。