前言
本文将和大家一起探讨python并发编程的实际项目：Locust性能测试（篇二，共N篇），系列文章将会从零开始构建项目，并逐渐完善项目，最终将项目打造成适用于高并发场景的应用。
本文为python并发编程的第二十八篇，上一篇文章地址如下：
python：并发编程（二十七）_Lion King的博客-CSDN博客
下一篇文章地址如下：
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一、相关文档
1、我的文档
Locust 性能测试实战（一）_locust性能测试实战_Lion King的博客-CSDN博客
Locust性能测试实战（二）_10%ile_Lion King的博客-CSDN博客
2、官方文档
What is Locust? — Locust 2.15.1 documentation
二、测试对象
1、没有服务器怎么办
如果你没有自己的服务器进行性能测试，你仍然可以使用Locust进行模拟测试。以下是几种可以尝试的方法：
（1）使用本地开发服务器：如果你正在开发一个Web应用程序，并在本地进行开发和测试，你可以使用本地开发服务器进行性能测试。例如，对于Python开发者，可以使用Flask、Django等框架自带的开发服务器，或者使用类似Nginx、Apache等的轻量级服务器进行测试。在这种情况下，你可以使用Locust来模拟并发用户访问你的本地服务器。
（2）使用云平台提供的临时服务器：许多云服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud等）提供临时服务器实例的功能。你可以临时租用一个云服务器，并将你的应用程序部署在该服务器上，然后使用Locust对该服务器进行性能测试。在测试完成后，你可以终止服务器实例，以避免不必要的费用。
（3）使用在线演示站点：许多网站和应用程序提供在线的演示站点，供用户进行测试和体验。你可以使用Locust模拟并发用户访问这些在线站点，并评估其性能和稳定性。请注意，在进行此类测试时，要遵守站点提供的使用规则和限制。
无论你选择哪种方法，重要的是要模拟真实的用户行为和负载，并在测试过程中收集有意义的性能指标。这将帮助你了解应用程序在不同负载下的性能表现，并发现潜在的性能问题。
2、系列文章用什么服务器
使用基于django的服务器，相关文章地址：
https://blog.csdn.net/weixin_43431593/category_9877574.html?spm=1001.2014.3001.5482
自己设计和开发Django服务器并结合Locust进行性能测试有以下几个好处：
（1）定制化开发：通过自己设计和开发Django服务器，你可以根据你的应用程序的需求和特点进行定制化开发。你可以灵活地选择和配置各种组件和功能，以满足你的性能测试需求。这样，你可以更好地模拟实际生产环境下的用户行为和负载，更准确地评估你的应用程序的性能。
（2）适应性和扩展性：通过自己设计和开发Django服务器，你可以根据你的应用程序的发展和变化需求进行调整和扩展。你可以轻松添加新的功能和模块，优化性能瓶颈，并且在测试过程中进行实时的调整和优化。这样，你可以更好地发现和解决潜在的性能问题，并提升你的应用程序的性能和可扩展性。
（3）全面性能测试：自己设计的Django服务器允许你在不同层面进行全面性能测试。你可以测试不同的视图函数、处理请求的代码逻辑、数据库查询的性能等。这样，你可以更细粒度地了解你的应用程序在不同方面的性能表现，并找出可能存在的性能瓶颈。
（4）安全性和隐私保护：自己设计的Django服务器可以更好地满足你的安全性和隐私保护需求。你可以根据自己的规范和标准来确保服务器的安全性，包括身份验证、访问控制、数据加密等。这样，你可以放心地进行性能测试，保护你的应用程序和用户数据的安全。
总之，自己设计和开发Django服务器结合Locust进行性能测试可以带来更高的灵活性、定制性和全面性能测试能力。这将帮助你更好地了解和优化你的应用程序的性能，并提供更好的用户体验。
3、django服务器会不会成为系列文章的重点
是的，设计django服务器是进行性能测试时的一个重要方面。虽然Locust主要用于模拟并发用户并生成负载，但服务器的设计和实现也会对性能测试的结果产生影响。以下是一些原因说明为什么设计服务器是重点之一：
（1）负载处理能力：服务器的设计决定了它能够处理的并发请求和负载。合理的服务器设计可以提高服务器的吞吐量和响应速度，从而更好地模拟真实的用户行为并产生准确的性能测试结果。
（2）响应时间和延迟：服务器的架构和性能优化措施会直接影响响应时间和延迟。通过优化服务器的响应时间，可以更好地了解系统在高负载下的性能表现，并发现潜在的性能瓶颈。
（3）数据库访问和缓存策略：服务器通常需要与数据库进行交互，并可能使用缓存来提高性能。设计有效的数据库访问和缓存策略可以减少数据库负载和响应时间，从而提高服务器的性能。
（4）异步处理和并发能力：现代服务器通常使用异步处理和并发技术来提高性能和扩展性。合理地设计和实现服务器的异步处理和并发能力可以更好地应对高并发请求，并提高系统的性能和吞吐量。
（5）安全性和稳定性：服务器的安全性和稳定性也是性能测试的关键因素。合理的服务器设计可以提供适当的安全性措施，防止恶意攻击和数据泄露，并保证系统在高负载下的稳定性和可靠性。
综上所述，django服务器的设计和实现对于性能测试是至关重要的。一个优化、高性能的服务器可以更好地满足并发请求，提供快速响应并保持稳定性，从而产生准确的性能测试结果。因此，在使用Locust进行性能测试之前，确保服务器的设计和实现符合性能要求是非常重要的。
4、django服务器会不会很复杂
不会，至少是先易后难，而且难度不会太大。这是一个循环渐进的过程，虽然django服务器会是重点，但是locust将是重点中的重点。
三、关于django服务器技术栈
1、采用rest_framwork风格的接口
REST（Representational State Transfer）是一种设计风格，用于构建 Web 服务和 API。Django REST Framework（DRF）遵循 REST 设计原则，提供了一种符合 REST 风格的接口。
RESTful API 的设计风格包括以下几个关键概念：
（1）资源（Resource）：API 表示资源，资源可以是实体、对象、集合等。每个资源都有一个唯一的标识符（URI），通过 URI 来访问资源。
（2）HTTP 方法（HTTP Methods）：HTTP 方法表示对资源的操作。常用的 HTTP 方法包括 GET（获取资源）、POST（创建资源）、PUT（更新资源）和 DELETE（删除资源）。
（3）URI（Uniform Resource Identifier）：URI 是唯一标识资源的字符串，用于通过 API 访问资源。URI 的设计应该简洁、直观且易于理解。
（4）请求和响应（Request and Response）：客户端通过向 URI 发送请求来操作资源。服务器根据请求执行相应的操作，并返回适当的响应。
（5）状态码（Status Codes）：HTTP 响应中的状态码表示请求的结果状态。常见的状态码包括 200（成功）、201（创建成功）、400（错误请求）、404（资源未找到）等。
Django REST Framework 使用 DRF 的视图类和路由系统来实现 RESTful API。以下是使用 DRF 设计 RESTful API 的一些示例：
（1）获取资源列表：
GET /api/resources/
（2）获取单个资源：
GET /api/resources/{id}/
（3）创建资源：
POST /api/resources/
（4）更新资源：
PUT /api/resources/{id}/
（5）删除资源：
DELETE /api/resources/{id}/
在 Django REST Framework 中，你可以使用视图类（基于函数的视图或基于类的视图）来处理每个 API 路径，并在路由配置中将 URL 映射到相应的视图。
此外，DRF 还提供了序列化器（Serializer）用于序列化和反序列化数据，身份验证和授权类用于安全访问控制，分页和过滤器类用于处理大量数据和查询过滤等功能。
通过合理地使用 Django REST Framework 的组件和工具，你可以创建出符合 RESTful 设计原则的 API 接口。具体的 API 设计取决于你的业务需求和资源结构。
2、扩展rest_framwork风格的接口
除了上述介绍的常见 RESTful API 风格的接口，还可以通过扩展 HTTP 方法和使用自定义 URL 模式来定义其他类型的接口。下面列举了一些其他类型的接口：
（1）自定义操作（Custom Actions）：除了使用标准的 HTTP 方法外，你可以为资源定义自定义操作，这些操作不一定符合标准的 CRUD 模式。例如，你可以为某个资源定义一个名为 publish 的自定义操作，用于发布该资源。
POST /api/resources/{id}/publish/
（2）批量操作（Batch Operations）：有时候需要在单个请求中执行批量操作，例如同时创建多个资源或删除多个资源。可以使用自定义的接口路径和请求体结构来支持批量操作。
POST /api/resources/batch_create/
DELETE /api/resources/batch_delete/
（3）文件上传和下载：对于需要处理文件的场景，可以使用特定的接口路径和 HTTP 方法来支持文件的上传和下载。
POST /api/files/ # 上传文件
GET /api/files/{id}/download/ # 下载文件
（4）搜索和过滤：如果需要对资源进行搜索和过滤，可以使用查询参数来实现。
GET /api/resources/?search=keyword # 搜索资源
GET /api/resources/?filter=parameter # 根据参数过滤资源
（5）排序和分页：对于大型数据集，可以支持结果排序和分页，以提高性能和用户体验。
GET /api/resources/?ordering=field # 根据字段排序资源
GET /api/resources/?page=2&size=10 # 分页查询资源
这些示例展示了一些扩展的接口类型，可以根据具体的业务需求进行设计和实现。需要根据实际情况选择合适的接口风格，并使用相应的 HTTP 方法和路径来定义接口。
Django REST Framework 提供了强大的工具和组件，可帮助你构建灵活且符合 RESTful 原则的 API。通过结合使用视图类、路由、序列化器、身份验证和授权类等功能，你可以定制和扩展各种类型的接口。