蛙跳算法 Matlab 实现

蛙跳算法 Matlab 实现

蛙跳算法（Jumping Frog Algorithm）是一种基于动物行为的启发式优化算法，模拟了青蛙捕捉食物的过程。该算法主要应用于求解非线性、非凸、多峰和约束优化问题。

算法流程：

1. 初始化种群，确定种群大小、迭代次数和食物数量。
2. 青蛙根据自己的适应度值，判断自己是否能够捕捉到食物，并计算能量值。
3. 如果能够捕捉到食物，则采取跳跃策略，否则采取游泳策略。
4. 重复2~3步，直到达到最大迭代次数或者找到最优解。

Matlab 实现：

下面是一个简单的 Matlab 程序，用于求解 Rosenbrock 函数的最小值：

function y = Rosenbrock(x)
% Rosenbrock function
y = sum(100.*(x(2:end)-x(1:end-1).^2).2 + (1-x(1:end-1)).^2);

function [x,fval] = JFA(Rosenbrock)
% Jumping Frog Algorithm
pop_size = 30; % 种群大小
max_iter = 1000; % 最大迭代次数
food_num = 3; % 食物数量
dim = 10; % 变量维数

% 初始化种群
pop = zeros(pop_size,dim);
for i = 1:pop_size
pop(i,:) = -5 + 10*rand(1,dim); % 随机生成初始解
end

% 计算适应度值和能量值
fit = zeros(pop_size