mesh deformation：是一个比较有意思的课题，除了最近流行的一些深度学习的方法，以前经典的方法概括起来就是解决：最优化某个可能有约束（等式或不等式约束，线性或非线性约束）的能量项。其重点在于：①把问题概括成某个有约束的能量项②求解（一般用凸优化知识，也可能使用遗传算法，蚁群算法等智能方法，而matlab在这方面编程较为简单）。
下面汇总一些很有用的资料：
（来自于GraphCon图形控这个微信公众号）
①：
用数学编辑3D模型（一）- Mesh Deformation with Laplacian coordinates
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTAxNDk4NA==&mid=2247483737&idx=1&sn=f1fc3c236be9036afa4c832caac4a136&chksm=fb312ffecc46a6e8bea0599f21e39310d342403eaff2b20dfd8255ece961abdc5165968b647c&mpshare=1&scene=23&srcid=0906RREEQvj1Am6tT6LOO3fb#rd
②：
用数学编辑3D模型（二）- As-Rigid-As-Possible
（思路：交替优化P与R）
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTAxNDk4NA==&mid=2247483817&idx=1&sn=eef85d5fe3a477860f04be379cae97d9&chksm=fb312f0ecc46a6183dff58b5b69610a53b199c88b62c56940c4fcd7c0ba83df66ae9185b2ed0&mpshare=1&scene=23&srcid=0906FpbF4F6WOMEIeMoXWdFU#rd
③：
用数学编辑3D模型（三）- Subspace Mesh Deformation
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTAxNDk4NA==&mid=2247483824&idx=1&sn=4e77e2ec9a168715f0e0ec0143e1a048&chksm=fb312f17cc46a601d020744a5278baa0a6dc556b63e26a91fe2eaa9439151c60ee27c8a82f4d&mpshare=1&scene=23&srcid=0906QVcSPGIrUR4a6gBSDXq7#rd
④github项目：（②中提到的例子）
https://github.com/Golevka/deformation-transfer
⑤libigl tutorial https://libigl.github.io/libigl/tutorial/tutorial.html#chapter4:shapedeformation
对上面有代码实现，而且其2,3,4,5章讲了mesh deformation相关的一些例子。部分效果截图：
①一个模型几个点前后位置变化已知，可以求解出该模型剩余其他点位置变化
②一个模型的变化 移植到 另一个模型
③skin
④UV
⑤vector field
