数据结构与算法基本介绍

一、数据结构相关概念

1、数据元素、数据项

数据元素由若干数据项组成，数据项是最小的标识单位。

2、数据对象

性质相同的数据元素的集合。

3、数据结构

1）、概念：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。包括逻辑结构和物理结构。
2）、逻辑结构：对数据关系的描述，包括：集合、线性、树型、图型。

3）、物理结构：存储结构，也就是用计算机语言实现数据的逻辑结构。包括：顺序存储，链式存储，索引存储，散列存储等。

4、数据类型

包括基本类型，结构类型和抽象数据类型ADT：

• 基本类型：int, char, float等
• 结构类型：数组等
• 抽象数据类型ADT：包括数据对象（D）、数据关系（S）、基本操作（P）

二、算法相关概念

1、五个特征

有穷性、确定性、可行性、输入和输出

2、设计要求

正确性、可读性、健壮性、效率和低存储

3、时间和空间复杂度

1）时间复杂度：将算法中基本操作的执行次数作为时间复杂度的度量

2）关系：O(1)<O(logN)<O(N)<O(NlogN)<O(N²)<O(N^K(k>2))<O(2^N)<O(N!)<O(N^N)

3）空间复杂度：算法在运行时临时占用的存储空间的大小