卷积神经网络研究综述 (周飞燕)论文学习笔记

感受野: 感受野以某种方式覆盖整个视觉域 它在输入空间中起局部作用 因而能够更好地挖掘出存在于自然图像中强烈的局
部空间相关性


LeNet-5是经典的 CNN 结构后续有许多工作基于此进行改进它在一些模式识别领域中取得了良好的分类效果

通过实验结果表明网络深度比卷积核大小更重要当时间复杂度大致相同时具有更小卷积核且深度更深的 CNN 结构比具有更大卷积核同时深度更浅的 CNN 结构能够获得更好的实验结果


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转载自blog.csdn.net/qiurisiyu2016/article/details/80534959
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