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学习摘录和笔记（19）---《大数据的今生与发展》
大数据的今生与发展
原文/论文出处：
- 题目：《元学习有望成为人工智能发展的下一个突破口》
- 作者：徐宗本
- 时间：2019-08-30
- 来源：人工智能前沿讲习
1 准确理解大数据
对于“大数据”的理解不应仅仅停留在“大”上，首先要从资料谈起：
资料是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，这些记忆可能表现在一个文件、一段演讲或一段文字上，这些资料放在计算机里就叫数据。数据是指以编码形式存在的信息载体。
大数据是指大而复杂的资料集，具有海量性、时变性、异构性、分布性等特点，是人们从互联网的数据中能够观察到的特征。
大数据技术是人工智能的核心。人工智能是人类脑科学、认知科学的进展，它的可见趋势是“大数据+场景”，由感知智能向认知智能的发展。
2 大数据的原理与价值
2.1 大数据背后的三个原理：
首先是量变到质变原理
其次是分析价值原理
最后是跨界关联原理
2.2 大数据的价值：
第一，大数据可以提供社会科学的方法论，实现基于数据的决策，支持管理科学与实践的革命。
第二，大数据可以提供科学研究的新范式，支持基于数据的科学发现。
第三，大数据可以形成高新科技的新领域，推动行业深化发展并形成大数据产业。
第四，大数据可以形成社会进步的新引擎，深刻改变人们的思维、生产和生活方式，推动社会进步。
3 大数据的机遇与挑战
3.1 大数据的重要机遇：
首先是管理创新机遇。
其次是产业发展机遇。
再次是科学研究机遇。
最后是学科发展机遇。
3.2 大数据面临的挑战：
第一，重建分析基础，包括重建统计学基础和计算理论。
第二，革新计算技术，包括创新计算模式和计算方法。
第三，建立真伪性判定准则。
4 大数据的未来与发展
新一轮新科技革命有三个突出特征：数字化、网络化与智能化。
数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化；
网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用；
智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。
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