随着数据对生产、生活越来越重要，数据分析也逐渐成为一门显学，在各个领域中都发挥着重要的作用。那么你了解数据分析的发展历史吗？
从国家现状衍生出的统计学，从×××诞生而来的概率论，为数据分析奠定了坚实的基础。伴随着各路大神的粉墨登场，数据分析也×××起来，从霍乱神医斯诺，到护理之祖南丁格尔，从二战日本的自杀袭击，到一球成名中的”金金“计较的球队经理，从商业智能到公司治理，从大数据到人工智能，数据分析几乎无处不在。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
如果想详细了解大数据的前世今生：大数据简史
（本课程以简单 易懂、风趣轻松的语言科普了数据分析跌宕起伏的发展历程，同时还以自己的切身体会介绍了如何具有数据思维、如何成为数据分析师等，希望对于有志于此的同学能有一定的启发）
从结绳记事说起
dubo催生了概率论
数据库的起源——打孔卡
商业智能的诞生
数据大爆炸
大数据时代
大数据分析人才的培养