导语： PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了灵活而强大的工具来构建神经网络模型。本文将介绍如何使用PyTorch来定义网络结构、选择激活函数和损失函数，帮助您开始构建自己的深度学习模型。
1. 引言
深度学习模型的构建离不开一个强大而灵活的框架。PyTorch是一个备受欢迎的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数，使得构建神经网络模型变得简单而直观。本文将介绍如何使用PyTorch构建神经网络模型，包括定义网络结构、选择激活函数和损失函数。
2. 定义网络结构
在PyTorch中，可以通过创建一个继承自nn.Module的类来定义网络结构。这个类通常包含网络的各个层和操作。下面是一个简单的例子：
import torch
import torch