python未安装的，可以阅读我的文章如下图标题，虚拟环境不是必要的，但是为了规范和后续工作的方便管理，建立虚拟环境也是非常重要的。建议安装python3.6版本的，这个版本相对来说已经比较完善了。过于新的python版本后续可能会导致出现一系列奇葩的问题。
1、首先先安装numpy，
（1）下载python对应版本的numpy，我的是python3.6,故从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载 numpy-1.19.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl（其中mkl的意思是：链接到英特尔®数学内核库，并在numpy.DLLs目录中包含必需的DLL，就是东西很全的意思。cp36是python的版本，即python3.6。win是我们的操作系统，windows）。大家根据自己的实际情况去下载。
(2)下载好后，将目录切换到numpy-1.19.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件所在的文件夹，再输入
pip install "numpy-1.19.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl"我的文件存放在D:\whl。
（3）检测是否安装成功
pip list
2、安装tensorflow
(1)下载tensorflow。这个为tensorflow-gpu版本的链接。我的有gpu，故我下载gpu版本的tensorflow。没有gpu的可以下载cpu版本的tensorflow。一定要选好版本！！！！太新版本，可能要改代码，太旧版本又缺代码，如果你和我一样是cuda10的话，就下tensorflow-gpu==1.15的，如果是别的版本的cuda,可以百度一下相应tensorflow-gpu版本,挺好搜的。
tensorflow-gpu==1.15.3版本：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.15.3/#files
cpu版本的可以在搜素框中搜索后下载
（2）安装gpu版本的tensorflow。切换到tensorflow文件所在位置后，输入命令：
pip install tensorflow_gpu-1.15.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl(3)检查tensorflow是否安装成功
pip list
3、keras安装
keras和tensorflow的版本对照，可参考此文https://docs.floydhub.com/guides/environments/。
大家根据自己的tensorflow版本下载相应的keras。因为我的tensorflow-gpu==1.15.3，根据表格可得，我的keras要下载2.3.1
pip install keras==2.3.1 #(等号右边为版本号，可以自己指定)安装后可以pip list 查看是否安装成功
至此，都安装好了。遇见什么问题欢迎留言哦~~~