利用人工智能实现智能安全预防:基于人工智能的智能安全监测

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

概述

当前,数字技术、网络技术、物联网技术及云计算等新一代技术的飞速发展,促进了安全行业对人工智能技术的广泛应用。随着机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、图像识别(Image Recognition)等计算机视觉领域的研究成果不断涌现,越来越多的人们认识到“以数据驱动”的方式,可以帮助我们更准确地分析、处理、预测并解决日益增长的复杂问题。

在信息时代,传统的信息系统、通信系统,已经无法满足我们的需求,特别是在面临突发事件、网络攻击、恶意威胁、恶意信息等危机的时候,如何保障网络安全和系统稳定是个重要课题。在这个过程中,基于机器学习、深度学习、图像识别、人工智能的新型安全技术,无疑是实现真正意义上的“无人区”或“无电脑区”的关键。

2019年,我国科技部新闻办在社论中宣布,截止到2019年底,全国已有超过100家互联网企业获得了国家级科技项目,其中的1/3企业被评为“优秀项目”。这种独特的标签背后,肯定隐藏着一定的社会责任感和历史使命。我们需要认真看待这种技术,从技术本质出发,从法律角度出发,来加强网络安全预防和管控能力建设,构建起高水平的网络安全管理体系,确保互联网用户的数据、知识、权利得到有效保护,保障网络信息的安全、畅通,促进经济社会发展。

因此,笔者选择了“利用人工智能实现智能安全预防:基于人工智能的智能安全监测”作为文章的标题,试图通过介绍目前技术潮流、关键词、方法以及实际案例,来向社会阐释人工智能安全预防的重要性、意义、价值、实施方案以及未来方向。希望通过这篇文章能够帮助读

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131875141