恒驰信息【HCIE技术专家委员会】特别栏目第2期，聚焦技术干货分享和行业热门话题，本期作者：Dandelion_cloud
“中国制造2025”提出大力推进由制造大国向制造强国的转变，云计算、大数据、人工智能等的兴起，正推动着制造业数字化和智能化的转型。
对于数字化转型的定义，不同公司或组织侧重点不同，咨询类企业更多强调整体战略，科技类企业更多强调技术，但殊途同归，都是要提升企业运转效率及创新服务等能力。
从数字技术角度讲，制造业数字化转型是指将新一代信息技术覆盖制造企业的设计、生产、管理、销售及服务各个环节，并能基于各个环节产生的数据分析与挖掘进行控制、监测、检测、预测等生产经营活动，在缩短研发周期、增加采购实时性、提高生产效率与产品质量、降低能耗、及时响应客户需求等方面赋能。
制造业数字化转型强调两个点：其一，制造业的整个生命活动周期都由新一代信息技术所覆盖，既能用先进技术改造各个业务环节，又能尽可能促使全流程走向数字化；其二，产业链条上的各类活动、运营管理活动可通过数据分析赋能决策、预测生产、创新服务。
总体上，制造业数字化转型演进路径分为三个阶段：
- 信息化-实现研发、生产、供应等环节业务系统上云，如：云仿真，云设计、云MES，云ERP，云营销。借助云平台的资源池化，弹性供给和按需付费的特性，大幅降低硬件成本，软件成本，部署成本，运维成本。
- 数字化-实现协同协作 实现不通业务的横向集成，IT与OT集成，业务系统端到端集成，实现开发协同，设计协同，研发制造协同，供应生产协同，促进企业由单独/局部智能演进至全局优化。
- 智能化-实现共享共赢，通过大数据，人工智能等技术实现企业运营管理的优化，商业模式的变革，支持企业向数字化运营转型。
数字化转型是一种过程，而非终态，单个或多个线上化工具的应用（如：MES，WMS，ERPP，CRM，SRM）也是数字化转型的一种，大部分制造业企业目前在供应链、生产管理、数据分析等模块上或多或少均已经有一定较为成功的软件应用实践，具备了一定的数字化转型认知，并且已经积累了大量生产经营过程的数据。在如何借助大数据，人工智能，数据分析等技术盘活并应用内部已经沉淀的大量数据资产、如何覆盖更多的场景以收集更多的数据优化企业运营是制造业企业下一步需要重点关注的方面。