目前找到如下一些学习资料，如有更新，以后分享。
一、深度学习相关
《深度学习》（Ian J. Goodfellow 等）
网址一：《Deep Learning》(深度学习)中文版PDF免费下载
下载到的文件有水印，如有更有选择，不建议使用。
网址二：深度学习花书中英文版PDF以及学习推导笔记下载或者MingchaoZhu/DeepLearning
文章引用了一个git仓库中的文件，其中有《Deep Learning》一书的中文版、英文版以及第二章到第十一章的推导及代码实现笔记（看上去是干货）。但是笔记还没有全部更新，目前看来好像断更了。
《动手学深度学习》
网址一(PyTorch版)：《动手学深度学习》(PyTorch版)
这本书似乎并不是原著，而是将原著中的代码使用PyTorch框架重新编写后的著作。
PDF在线阅读，可以下载MXNet版、PyTorch版的PDF、Jupyter记事本压缩包，同时可以切换中英文。不太容易下载到。
二、强化学习相关
《Reinforcement Learning: An Introduction》（Richard Sutton等）
网址一：Richard S. Sutton经典图书：《强化学习导论》第二版（附PDF下载）
可以下载到英文版。英文版书名是“Reinforcement Learning: An Introduction”，中文版书名是“强化学习导论”。
网址二：资源 | Richard Sutton经典教材《强化学习》第二版公布（附PDF下载）
除了英文版电子书pdf，还有代码下载链接和课程资源下载链接。
网址三：强化学习（第2版）
中文版pdf，扫描版，不能复制里面的文字。
网址四：强化学习导论
在线阅读。好像是非官方翻译，第12、13、14、16、17章未翻译。
其他
网址一：动手学强化学习
在线阅读，有python代码
网址二：深度强化学习实验室
类似论坛，可以随便逛逛看
网址三：简明强化学习
指向了一个github仓库，含笔记文档和代码。B站搜周博磊，可以看到有强化学习系列的视频。作者的文档是根据该系列视频撰写的，可以作为简单的参考。
网址四：强化学习入门学习路线（精心整理）
入门路线，介绍了一些知识点，算是提纲吧，不甚完整。