Python实现GrabCut图像分割算法

Python实现GrabCut图像分割算法

在计算机视觉领域，图像分割是一项核心任务。GrabCut算法是一种常见的图像分割技术，可以自动地将图像分为前景和背景两部分。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现GrabCut算法，并附上完整的源代码。

首先，我们需要安装相应的Python库。在这里，我们主要使用OpenCV和NumPy库。可以通过以下命令进行安装：

pip install opencv-python numpy

接下来，我们需要加载图像并标注样本。这里，我们使用了一张包含人物的图片。我们使用矩形选择工具选中人物，并使用鼠标画出人物的轮廓。代码如下所示：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg')
mask = np.zeros