Docker 与 Kubernetes 的基本原理与联系
Docker
Docker 出现的原因
相信程序员们都听过一个梗：“这个脚本在我的机子上跑没问题啊？” Docker 的出现让这个梗成为了过去式，开发者可以打包他们的应用、依赖包和环境变量等配置到一个容器中，然后将这个容器发布安装 Linux 的机器上，这个过程省去了开发与运维配置相同环境的工作。
那么 Docker 的底层具体是怎么实现的呢？Docker 实际上是一个Client-Server 结构的系统，Docker 的守护进程运行在主机上， 然后客户端通过 Socket 连接访问 Docker 守护进程，Docker 守护进程从客户端接受命令，并按照命令，管理运行在主机上的容器。
Docker 在具体使用时，需要先从仓库中拉取一个镜像文件，并且启动一个容器。 这里提到的镜像文件、容器和仓库，是 Docker 中比较重要的几个概念，会在下文讲述。
Docker 中的重要概念
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镜像文件 Image：相当于是一个配置了一定环境的 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。我们也可以发布自己配置好环境的镜像文件。
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容器 Container：容器是镜像时的实体，容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
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仓库 Repository：仓库用来保存一系列镜像。
Docker 的优势
已经有了虚拟机，我们为什么还需要 Docker 呢？这里贴一张图，这个图很直观地展示了 Docker 和虚拟机的差别。
可以看到，虚拟机需要初始化客户端的操作系统，而 Docker 是运行在主机的操作系统上的，这意味着 Docker 在创建时不需要重新加载一个操作系统，实现了高度的轻量化。这意味着 Docker 的创建速度要远高于虚拟机，且其需要的系统资源较少，一台主机上可以运行的 Docker 数量高于虚拟机。这里贴一张汇总了 Docker 和虚拟机差异的表格。
Docker 使用
为了避免文章过于冗长，关于 Docker 的使用指令具体参见：
Docker 常用命令
Kubernetes
在实际企业中，还常常会使用容器集群管理系统，这种系统能够实现自动化部署、扩展容器集群、维护等功能，其中常用的是 Kubernetes，也称为 k8s（k 和 s 之间有 8 个字母）
Kubernetes 主要功能
K8s 主要用来对 docker 容器进行管理和编排的工具，其是一个基于 docker 构建的调度服务，提供资源调度、均衡容灾、服务注册、动态扩容等功能套件，其作用如下所示：
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数据卷：pod中容器之间数据共享，可以使用数据卷
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应用程序健康检查：容器内服务可能发生异常导致服务不可用，可以使用健康检查策略保证应用的健壮性。
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复制应用程序实例：控制器维护着pod的副本数量，保证一个pod或者一组同类的pod数量始终可用。
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弹性伸缩：根据设定的指标（CPU利用率等）动态的自动缩放pod数
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负载均衡：一组pod副本分配一个私有的集群IP地址，负载均衡转发请求到后端容器，在集群内布，其他pod可通过这个Cluster IP访问集群。
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滚动更新：更新服务不中断，一次更新一个pod，而不是同时删除整个服务
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服务编排：通过文件描述部署服务，使的程序部署更高效。
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资源监控：Node节点组件集成cAdvisor资源收集工具，可通过Heapster汇总整个集群节点资源数据，然后存储到InfluxDB时序数据库，再由Grafana展示
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提供认证和授权：支持属性访问控制、角色访问控制等认证授权策略。
Kubernetes 中的重要概念
- 容器集 Pod：这是 Kubernetes 中的一个重要概念。Pod 被部署在单个节点上的，且包含一个或多个容器的容器组。同一容器集中的所有容器共享同一个 IP 地址、IPC、主机名称及其它资源。容器集会将网络和存储从底层容器中抽象出来。这样就能更加轻松地在集群中移动容器。
- 节点 Node：负责执行请求和所分配任务的计算机。由 Kubernetes 主机负责对节点进行控制。
- 主机 Master：负责执行请求和所分配任务的计算机。由 Kubernetes 主机负责对节点进行控制。
- 复制控制器 Replication controller：用于控制应在集群某处运行的完全相同的容器集副本数量。
- 服务 Service：也就是常说的微服务架构中的一个“微服务”。将工作内容与容器集分离。Kubernetes 服务代理会自动将服务请求分发到正确的容器集。
其中的概念具体参考：Kubernetes 基本概念解析
Kubernetes 使用
具体参考：
Kubernetes中文社区 — 从零开始 k8s
Kubernetes官网 - 中文
Kubernetes 中文文档