前言
欢迎来到小K的Leetcode|代码随想录|专题化专栏，今天将为大家带来哈希法~快乐数 | 四数相加 II | 赎金信的分享✨
202. 快乐数
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编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为：
- 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。
示例 1：
输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2：
输入：n = 2
输出：false
提示：
1 <= n <= 231 - 1
思路：「快乐数」的第二条定义——然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1，也就是说当sum重复出现，这个数决定不是快乐数~而要快速判断一个数是否出现在集合中时，我们自然会想到哈希法！
class Solution {
public:
int getSum(int n) {
int sum = 0;
while (n) {
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> set;
while (1) {
int sum = getSum(n);
if (sum == 1) {
return true;
}
if (set.find(sum) != set.end()) {
return false;
}
else set.insert(sum);
n = sum;
}
}
};
454. 四数相加 II
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给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足：0 <= i, j, k, l < n
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
示例 1：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出：2
解释：
两个元组如下：
- (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
- (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
示例 2：
输入：nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出：1
提示:
n == nums1.length
n == nums2.length
n == nums3.length
n == nums4.length
1 <= n <= 200
-228 <= nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] <= 228
「思路如下」：
首先定义 一个unordered_map，key放a和b两数之和，value 放a和b两数之和出现的次数。
遍历大A和大B数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中。
定义int变量count，用来统计 a+b+c+d = 0 出现的次数。
在遍历大C和大D数组，找到如果 0-(c+d) 在map中出现过的话，就用count把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。
最后返回统计值 count 就可以了
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
//key存放nums1和nums2中值的和，value则记录该值出现的次数
unordered_map<int,int> umap;
//遍历nums1和nums2数值，记录他们的和出现的次数，并放入map中
for (auto a : nums1) {
for (auto b : nums2) {
umap[a+b]++;
}
}
int count = 0; //记录四数之和等于零
//遍历nums3和nums4数组，如果他们的和等于map中任意一值的相反数，则用count记录该和出现的次数
//也就是四数之和等于零的次数
for (auto c : nums3) {
for (auto d : nums4) {
if (umap.find(- (c + d)) != umap.end()) {
count += umap[- (c + d)];
}
}
}
return count;
}
};
383. 赎金信
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给你两个字符串：ransomNote 和 magazine ，判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。如果可以，返回 true ；否则返回 false 。magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。
示例 1：
输入：ransomNote = “a”, magazine = “b”
输出：false
示例 2：
输入：ransomNote = “aa”, magazine = “ab”
输出：false
示例 3：
输入：ransomNote = “aa”, magazine = “aab”
输出：true
提示：
1 <= ransomNote.length, magazine.length <= 105
ransomNote 和 magazine 由小写英文字母组成
「方法一」：暴力法，直接两层for循环，如果magazine中有ransomNote的元素，那么就从ransomNote中删除，最后看ransomNote的大小是否为零
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
for (int i = 0; i < magazine.size(); i++) {
for (int j = 0; j < ransomNote.size(); j++) {
if (magazine[i] == ransomNote[j]) {
ransomNote.erase(ransomNote.begin() + j);
break;
}
}
}
if (ransomNote.size() == 0) return true;
return false;
}
};
「方法二」：哈希法，我的第一想法是用map，map思路，把字母当key，用value记录出现次数，先把ransomNote放入map中，然后用该map查找magazine中的元素，找到一个减掉一个，最后看map中的value是否都小于等于零。
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
if (magazine.size() < ransomNote.size()) return false;
unordered_map<char,int> umap;
for (int i = 0; i < ransomNote.size() ; i++) umap[ransomNote[i]]++;
for (int i = 0; i < magazine.size(); i++) umap[magazine[i]]--;
for (int i = 0; i < ransomNote.size() ; i++) {
if (umap[ransomNote[i]] > 0)
return false;
}
return true;
}
};
「方法三」：因为map要维护红黑树或者哈希表，而且还要做哈希函数，是费时的！所以这里用数组作为哈希表比map要快！！！
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
if (ransomNote.size() > magazine.size()) return false;
int record[26] = {
0};
for (int i = 0; i < ransomNote.size(); i++) record[ransomNote[i] - 'a']++;
for (int i = 0; i < magazine.size(); i++) record[magazine[i] - 'a']--;
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (record[i] > 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};
总结
哈希表有三种结构，数组，set，map，要根据情况适当选择~