还在为找不到机器学习的API而烦恼吗？本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别，文本分析，NLP，情感分析，语言翻译，机器学习和预测的API列表，快快收藏吧~
API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域：
人脸和图像识别
文本分析，NLP，情感分析
语言翻译
机器学习和预测
在每组应用中，列表中的元素按字母顺序排列。相关API的简述则是基于2018年4月16日之前在他们的网址上找到的信息完成的。如果我们遗漏了一些主流的API，欢迎大家在评论区中补充~
人脸和图像识别
Animetrics Face Recognition：可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。API还可以添加或删除可搜索的图库中的主题，并添加或删除主题中的人脸。
Betaface：面部识别和Web检测服务。其特点包括多种面部检测，面部裁剪，123种面部点检测（22种基本检测，101种加强检测），大型数据库中的面部验证，识别，相似性搜索等。
Eyedea Recognition：致力于高端计算机视觉解决方案，作用于物体检测和物体识别的软件。提供眼睛，面部，车辆，版权和车牌的识别服务。此API的主要价值在于可以即时了解对象，用户和行为。
Face ++：面部识别和检测服务，为应用程序提供检测，识别和分析的功能。用户可以通过打电话来训练程序，检测面孔，识别面孔，分组面孔，操作人员，创建面孔集，创建组和获取信息。
FaceMark：这个API能够检测一张正面照片上的68个点和一张个人照的35个点。
FaceRect：一款功能强大且完全免费的面部检测API。该API可在一张照片上寻找人脸（正面和侧面）或多张人脸，并为每张找到的人脸生成JSON格式的输出。此外，FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴）
Google Cloud Vision API：由像TensorFlow这样的平台提供支持，已经启用了可以学习和预测图像内容的模型。 它可以帮助您找到自己喜欢的图像，并快速大量地获取丰富的注释。它将图像分为数千个门类（例如“船”，“狮子”，“艾菲尔铁塔”），能够检测脸部的相关情绪，并识别多种语言的词汇。
IBM Watson Visual Recognition：这个API能够通过了解图像的内容和视觉概念来标记图像，查找人脸，估计年龄和性别，并在资料集中查找类似图像。您还可以通过自定义视觉概念来加强它的作用。