SuperCLUE琅琊榜使用Elo评级系统来计算模型的相对性能。SuperCLUE琅琊榜将定期发布新的排行榜。
最后一次更新: 2023-05-29 18:22:35
1、 anthropic-claude
由 Anthropic 开发，基于 Anthropic 对训练有用、诚实、无害的人工智能系统的研究。
2、MiniMax-abab5
由 MINIMAX 公司开发，帮助人类高效写作、激发创意、获取知识、做出决策。
3、gpt-3.5-turbo
由 OpenAI 开发，当前大家最频繁使用的版本。
4、ChatGLM-130B
由清华大学和智谱AI开发，一个开放的双语言对话模型。
5、ChatGLM-6B
由清华大学和智谱AI开发，一个开源的双语言对话模型。
6、 phoenix-inst-chat-7b
由香港中文大学（深圳）开发，一个基于 Bloomz 微调而来的多语言聊天助手。
7、 moss-moon-003-sft
由复旦大学自然语言处理实验室开发，是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型。
8、 Longjing-7B
ChatYuan 下的新分支大语言模型。
9、 idea-jiangziya
由IDEA研究院CCNL开发，从LLaMA-13B开始重新构建中文词表，进行千亿token量级的预训练，使模型具备原生中文能力。
10、vicuna-13b
由 LMSYS 开发，基于LLaMA并利用用户共享对话进行微调得来。
11、Belle-13B
由 LianjiaTech 开发，基于 BLOOM 和 LLAMA 针对中文进行了优化，模型调优仅使用由 ChatGPT 生成的数据，为中文指令提供更好的支持。
12、LMFlow-Robin-7B
由香港科技大学统计和机器学习实验室团队开发，该模型是在定制数据集上的 pinkmanlove/llama-7b-hf 的微调版本。
13、Linly-ChatFlow-7B
由 大数据系统计算技术国家工程实验室 开发，在 400 万指令数据集上对中文基础模型进行指令微调而得到的
14、RWKV-4-Raven-7B
由RWKV基金会开发，一种结合了 RNN 和 Transformer 的语言模型，具有适合长文本、运行速度较快、拟合性能较好、占用显存较少、训练用时较少等特点。
15、Chinese-Alpaca-Plus-13B
中文Alpaca模型的一个版本，在原版LLaMA模型的基础上，扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。
16、Bloomz-7b1-mt
来自 bigscience 的 BLOOMZ & mT0 系列，这是一个能够以数十种语言执行人类指令的模型家族。
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