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一，2的幂
https://leetcode.cn/problems/power-of-two/?plan=algorithms&plan_progress=gzwnnxs
看题解：
二，位1的个数
1，循环检查二进制位
思路及解法
我们可以直接循环检查给定整数 n 的二进制位的每一位是否为 1。
具体代码中，当检查第 ii 位时，我们可以让 n 与 2^i进行与运算，当且仅当 n 的第 i 位为 1 时，运算结果不为 0。
class Solution {
public:
int hammingWeight(uint32_t n) {
int ret = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++) {
if (n & (1 << i)) {
ret++;
}
}
return ret;
}
};
复杂度分析
时间复杂度：O(k)，其中 k 是 int 型的二进制位数，k=32。我们需要检查 n 的二进制位的每一位，一共需要检查 32 位。
空间复杂度：O(1)，我们只需要常数的空间保存若干变量。
2，位运算优化
思路及解法
观察这个运算：n & (n−1)，其运算结果恰为把 n 的二进制位中的最低位的 1 变为 0 之后的结果。
这样我们可以利用这个位运算的性质加速我们的检查过程，在实际代码中，我们不断让当前的 n 与 n - 1 做与运算，直到 nn 变为 0 即可。因为每次运算会使得 n 的最低位的 1 被翻转，因此运算次数就等于 n 的二进制位中 1 的个数。
class Solution {
public:
int hammingWeight(uint32_t n) {
int ret = 0;
while (n) {
n &= n - 1;
ret++;
}
return ret;
}
};
复杂度分析
时间复杂度：O(logn)。循环次数等于 n 的二进制位中 1 的个数，最坏情况下 n 的二进制位全部为 1。我们需要循环 logn 次。
空间复杂度：O(1)，我们只需要常数的空间保存若干变量。