对象检测是计算机视觉中的一项关键任务，涉及对图像或视频中的对象进行定位和分类。随着深度学习的进步，物体检测器变得越来越准确和高效，而其中的一个关键部件就是“脖子”。
设计有效的颈部可以显着影响物体检测器的性能，但由于可能的配置和架构选择多种多样，因此很难知道从哪里开始。在本文中，我将提供有关如何为物体检测器设计颈部的理论和实践建议。我将讨论不同类型的颈部架构、它们各自的优点和缺点，以及特征分辨率和计算效率等考虑因素。读完本文后，您将更好地了解如何为物体检测器选择合适的颈部。
在第一部分中，有一些关于流行且强大的颈部结构的理论信息。在第二部分中，我将提供我自己的neck实现的架构的代码和流程图。
您可以按照以下步骤来设计用于物体检测的颈部：