作者：禅与计算机程序设计艺术
随着人们对健康的关注程度越来越高，如何让每一个人都保持健康的习惯已经成为社会发展的一项重要课题。目前，世界各地出现了许多能够帮助人们进行健康管理的产品与服务，如手机应用程序、智能手环、电子围栏等等。而在智能健康领域，也有一些成熟的产品或服务如体温计、血压计、心率监测等。但对于某些人群来说，面对日益复杂的健康监测需求和相关医疗信息的不断更新，其功能和效果仍存在一定的欠缺。所以，如何通过新型的人工智能（AI）技术提升现有监测设备的性能，进一步优化其检测能力和用户体验，是一项重要课题。本文将重点介绍智能健康监测领域中最知名的“肺炎”传染病的相关研究及相关产品。
2.基本概念术语说明
2.1 智能健康监测
智能健康监测(Intelligent Health Monitoring)简称IHM。IHM指的是基于计算机技术、生物学、心理学等，通过分析人的各种生理数据、行为特征、个人风险因素、环境卫生情况，制定诊断标准、生成健康建议，提升人类生活质量的一种综合性健康管理系统。一般情况下，智能健康监测系统由以下几个模块构成：
- 数据采集：收集并处理被监护者的生理数据，包括个人信息、心跳、呼吸、血压、体温、姿态、饮食状况、衣着用品、位置等。
- 生理特征识别：对收集到的生理数据进行特征识别，获取对人的健康状态进行评估的关键指标。如体温检测、血压检测、疲劳检测、呼吸频率检测、呼吸变化检测、姿态检测、危险信号检测等。
- 数据分析：利用分析、统计的方法对多种生理指标的数据进行综合分析，获得对人的健康状况更全面的认识。如通过各个指标数据之间的关联关系来判断人的行为特征是否异常；通过将多种指标数据结合起来进行预测，来提升监测精度。